AI能保障铁路乘客安全吗？

　　随着高铁路网日益完善，火车成为人们长途出行的首选交通工具。近年来铁路车站发车量持续增加，站台客流量日益密集，为了保障乘客的人身安全，铁路站台均划定了安全白线限制乘客在所搭乘火车未停靠前靠近铁路站台边缘，但由于各种原因导致的乘客坠落站台事故仍时有发生，甚至还有部分乘客为图方便从一个站台直接横跨铁轨到其他站台，给自身生命安全和铁路行车安全都造成了巨大威胁。

　　因此铁路站台的安全防护需求主要包括两个方面，一是监测是否有人员横跨铁轨到其他站台;二是监测是否有人员在候车过程中越线靠近站台边缘。目前大部分铁路站台安全防护措施以人防和物防为主，技防措施应用较少，并且主要集中在监测铁路站台越线情况方面，大致可分为对射技术和视频监控技术两大类。

　　对射技术在铁路站台布设红外对射装置或激光对射装置，当红外线或激光被遮挡后产生报警;对射技术结构简单、部署方便，报警实时性强，但是易受干扰，无法区分入侵目标的类别，误报多，此外对射装置安装在站台上时无法监测人员横跨铁轨的情况。

　　视频监控技术在铁路站台布设相机采集站台实时图像数据，采用目标识别技术判断是否存在人员侵入，但其准确率和实时性受所采用的目标识别技术的影响非常大，传统的目标识别技术精度不高容易出现误报，并且目标识别耗时过多导致逐帧对站台视频数据进行处理难以保证报警实时性，如果抽帧进行处理又容易遗漏存在人员入侵的图像。

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