浅析人工智能发展的特点及其三类表现

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年人类正式提出人工智能学科起，在六十余年的高速发展中，人工智能成为一门前沿科学，形成了其特有的3种特征及其三类表现。

人工智能发展从被动、单一、随机变成主动、全面、精准

1.从被动的人工知识储存与表达到人机协同和融合，主动分析处理。

人工智能发展初期，是被动式地接收知识数据，当发展到一定阶段后，随着知识库的数据的累积，人工智能可以利用数据挖掘技术，分析不同数据的对应结果，总结出其中的规律，从而变成主动、智能，为人类决策提供帮助。

2.从单一的点、线、面学习，到整个体系、整体环境进行系统全面学习。

人工智能在学习知识起初，是局限在某个行业领域的，针对的是某个环节或者功能进行的单一学习。随着人工智能发展与应用，人工智能已经能够对整个体系、环境进行学习，智能分析未来的发展场景，并推荐出更优的发展策略及其对应的原始数据。

3.从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能。

伴随着学习能力的强化，人工智能的应用场景也不断放大。智能汽车、智能工厂、智能实验室不断涌现。

人工智能发展状态呈现“弱人工智能、强人工智能、超级人工智能”三类表现

弱人工智能是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。

强人工智能阶段非常接近于人的智能，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。

超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。

总体而言，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活，比如人脸识别技术。随着人工智能的不断发展，人类的生产效率与生活也将发生翻天覆地的变化。

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