合成媒体的类型、应用、伦理
合成媒体因其操纵感知的能力而受到广泛关注，尤其是通过深度伪造。然而，它不仅仅是深度造假。合成媒体是使用人工智能生成的任何媒体，例如视频、图片、声音、文本或虚拟对象。
随着越来越多的企业高管充分发挥合成媒体的潜力，它的使用将极大地改变各个行业和应用程序，展示出惊人的效果。2021 年全球合成媒体市场规模估计为 178.22 亿美元，预计到2027年将达到35620.9 亿美元，复合年增长率为 12.23%。
本文探讨了合成媒体、其各种类型、应用以及创建和使用合成媒体的一些伦理考虑。
什么是合成媒体?
合成媒体，通常称为 AI 生成的媒体，是指使用 AI 算法生成或操纵的数字媒体。它是使用人工智能技术生成的虚拟内容的尖端形式。合成媒体拥有高度的真实感和沉浸感，通常使内容与现实世界的媒体无法区分。
它可用于多种用途，包括娱乐、广告、新闻和研究。例如，零食品牌 Lays 使用 deepfake 技术(深度学习 + fake = deepfake)，让足球迷可以发送定制视频，让梅西在简单直观的视频体验中直呼朋友的名字。
主要类型
公司越来越多地投资于人工智能驱动的内容创作，挖掘合成媒体的巨大潜力。专家预测，到2025 年，90% 的在线内容将由人工智能生成。让我们看一下 4 种主要形式。
1. 合成文本生成
它指的是使用人工智能，包括自然语言处理(NLP)，来生成书面内容，例如文章、新闻、故事和社交媒体帖子。
例如，GPT 3(Generative Pre-Trained Transformer 3)是 OpenAI 开发的一种语言模型，可以生成类人文本并回答你的问题。
2.合成图像生成
合成成像是一种使用数学算法和数据生成二维视觉图像的计算方法，而不是使用相机或光学器件捕获光波的传统摄影技术。人工智能的进步使得生成具有无与伦比的真实感的合成图像成为可能。这些图像引起了极大的关注，并在广泛的领域找到了应用，从创建 NFT 艺术到生成逼真的库存照片。
例如，现代电影，如《阿凡达》、《星球大战》和《复仇者联盟》，使用计算机生成的图像 (CGI) 来创建逼真的世界或添加现实中不可能制作的特效。
3.合成音频生成
合成音频生成是生成模仿人声或乐器声音的音频或使用人工智能改变原始声音的过程。这是通过使用不同的技术实现的，例如将文本转换为音频的文本到语音 (TTS) 算法或机器学习以生成类似于现有音频模式的新音频。
合成音频生成有多种应用，包括虚拟助手、视频游戏和残障人士辅助工具。例如，用户可以使用 Resemble.ai 等工具在他们的数字化身中克隆声音。
4. 合成视频生成
合成视频是使用计算机图形人工创建的视频类型。它模拟真实场景和环境，并可以生成新的或虚构的视频。它的不同应用包括 deepfake、数字化身和 AI 影响者。
另一种合成视频是人脸表演，其中一个人控制目标人物的面部表情。这项技术的另一个突破是文本到视频的生成。这已经通过文本到图像 CogView2 背面的CogVideo (文本到视频 AI 工具)等工具成为商业话语的一部分。
真实世界的合成媒体应用
合成媒体可以通过开辟新的可能性和机会来彻底改变多个行业。让我们仔细看看它是如何影响各个行业的。
娱乐产业
娱乐业是合成媒体已经掀起波澜的地方。这项创新技术正被用于虚拟现实和增强现实，以及电影和电视制作，以产生令人惊叹的视觉效果和其他引人入胜的内容。
博彩业
游戏行业也见证了合成媒体采用的激增。从生成逼真的环境到创建不可玩角色 (NPC) 以及改进游戏图形和音频，它增强了游戏体验。
商业
人工智能聊天机器人和虚拟助手在电子商务、医药、银行和房地产等多个行业发挥着重要作用。它改变了企业处理客户服务、销售和沟通的方式，同时为营销和广告活动提供有价值的数据。
教育
教育是另一个受益于合成媒体的领域，因为它有可能通过为学生提供更具吸引力和互动性的学习体验来彻底改变教育的提供和接受。此外，它还可用于创建多种语言的教育内容，使更多的受众能够访问教育材料。
此外，它还被用于开发 AI Teacher 来帮助学生完成工作。例如，CodeBrainer开发了一个名为 Cobie AI 的软件，它可以解释内容、跟随学生并帮助他们。
合成媒体——道德和社会后果
有许多现实世界的场景会产生伦理和社会影响。例如：
它可以通过deepfake音频和视频更快地传播错误信息，对个人和组织造成伤害。
隐私问题可能会出现，因为合成媒体可以在未经个人同意的情况下创建逼真的个人模仿。
某些行业采用合成媒体可能会导致大量失业，因为机器可以在客户服务和内容创建等角色中取代人工。
组织将创造将人工任务与人工智能相结合的新工作，从而需要提高全球劳动力的技能。
了解这项先进技术的潜在影响并采取措施减轻它可能对社会产生的任何负面影响至关重要。
合成媒体：数字创作的未来
合成媒体正在改变我们创建和消费内容的方式。它在真实性和易用性方面正在迅速改进，并提供了出色的结果。随着合成媒体的进步，潜在的好处可能很多，包括增强可访问性和创建更具吸引力的内容，以及个性化的学习体验。
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