人工智能在未来工厂中的作用

制造业正处于十字路口。 其中一条道路是由劳动力老龄化、职业项目缺乏、错误的工作观念和不断变化的技能组合引发的日益扩大的技能危机。 这条道路的最终结果是产出受限、数字化延迟和竞争优势丧失。 另一条道路采用人工智能驱动的新培训范式。 这条路线将导致丰富的技能发展、放大的人类潜力和能够推动下一次工业革命的劳动力。

这种技能短缺直接影响生产力和产出。 制造商正试图用过去 80% 的劳动力生产相同数量的商品。 此外，这支规模较小的劳动力队伍的技能水平远低于五年前。 这对实现生产目标产生重大影响。

同样令人担忧的是，派遣技能不足的工人会增加工作场所事故、质量问题和违反监管规定的风险。 例如，未经培训的机器操作员在学习新设备时更容易受伤。 同样，新工厂的技术人员可能会对机器进行不当维修，导致机器更快损坏。 此类事件会降低士气，同时因返工、报废、罚款和错过交货而导致成本增加。

通过人工智能驱动的培训缩小技能差距

人工智能提供了一种响应灵敏、适应性强的方法来培养工业劳动力的能力。 与人工智能集成的互联一线工作人员平台可根据个人需求提供个性化的实时指导，加速技能获取。 尖端的生成式人工智能技术对于促进制造技能的开发和培训至关重要，让更多人在工作流程中随时随地都可以更轻松、更好地使用这些技术。

例如，Hunter Industries 最近将 Augmentir 的人工智能连接工人平台应用到其制造业务中，彻底改变了其培训方法。 通过将培训移近车间并将人工智能指导直接集成到工作任务中，该公司显着缩短了入职时间。 此外，它现在可以评估培训计划的有效性，衡量培训后的员工绩效，并利用数据洞察来相应地增强和定制培训内容。

智能互联的劳动力平台允许专家远程指导学员完成复杂的任务。 一线工人可以通过车间的人工智能助手访问程序、获得即时指令并查看微观目标内容。 该平台还可以为每个员工创建与其角色、进度和首选学习方法相一致的定制学习计划。

一旦实施，由人工智能驱动的一线员工平台将成为一个持久的绩效支持系统，随着时间的推移不断增强技能。 利用这些解决方案的公司报告称，新员工的入职速度更快，专家派遣次数更少，并且能够可靠地缩小员工队伍中的技能差距。 工人在生产线上接受针对其熟练程度和知识差距的培训。

按需交付、个性化和车间可达性的结合创造了一支技术更熟练、更安全、更高效的员工队伍。 人工智能将培训从偶尔的脱节活动转变为根据每位员工的优势和需求量身定制的持续能力建设平台。

人工智能在制造业的未来

制造业的未来在于增强一线工人的技能。 如果您可以连接这些工作人员，您还可以获得有关这些工作人员的表现的宝贵数据。 然后，您可以根据每位员工在参加某些培训课程后的表现，广泛使用人工智能来优化工作安排、流程和培训计划。 这证明了将人工智能应用于劳动力运营而不仅仅是自动化任务的潜力。

随着工业 5.0 的展开，制造商不仅需要人工智能来自动化任务，还需要增强人类能力。 未来的工人将使用人工智能作为无所不在的副驾驶——指导质量检查、优化工作流程、回答问题和填补知识空白。 通过正确的策略，制造商可以最大限度地减少干扰并最大限度地发挥人类与人工智能协作的优势，从而获得竞争优势。 这包括更安全的工作场所、更高效、更满意的员工，以及根据每位员工的需求提供专门培训的能力。

当企业领导者希望将人工智能系统应用到他们的运营中时，考虑对员工的影响并让他们直接参与这一过程至关重要。 人们对人工智能有很多恐惧、不确定性和怀疑，但它应该被定位为合作者而不是威胁。

能够有效地让员工做好使用人工智能工具的准备的公司将擅长吸引和培养人才，同时确保运营面向未来。 未能采用以人为本的人工智能的制造商可能会落后于在人工智能转型方面走得更远的竞争对手。

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