千人大调查，大众对AI的认知究竟如何？

人工智能即将改变世界——问题是，没有人确切知道如何改变世界。

一些人回顾了过去一年的快速进步，并看到了消除创造性限制、自动化死记硬背工作以及发现新的学习和教学方法的机会。

其他人则看到这项技术如何以更具破坏性的方式扰乱我们的生活：它如何产生错误信息，破坏或减少就业机会，并且如果不加以控制，会对我们的安全构成严重威胁。

技术领导者、立法者和研究人员都在权衡我们应该如何处理这种新兴技术。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 等一些行业人士希望人工智能巨头能够引导监管，将重点转移到感知到的未来威胁上，包括“灭绝的风险”。

其他人，如欧盟政界人士，更关心当前的危险并禁止危险的用例（怀疑论者说，同时阻止积极的应用）。

与此同时，许多小艺术家只是希望保证他们不会被机器取代。

为了了解人们对人工智能的真实看法以及他们想从中得到什么，The Verge 与 Vox Media 的洞察和研究团队以及研究咨询公司 The Circus 合作，对 2000 多名美国成年人进行了调查，了解他们对人工智能的想法、感受和恐惧。

结果讲述了一种新兴的、不确定的、令人兴奋的技术的故事——许多人尚未使用它，许多人对其潜力感到恐惧，许多人仍然对它有一天能为他们做的事情抱有很大的希望。

1 谁在使用人工智能？

人工智能突然无处不在。图像生成器和大型语言模型是新初创公司的核心，为我们最喜欢的应用程序中的功能提供动力，而且——也许更重要的是——不仅推动了科技界的对话，而且推动了整个社会的对话。

人们对 ChatGPT 在学校作弊、被人工智能生成的图片愚弄以及艺术家被剽窃甚至被彻底取代的担忧比比皆是。

但尽管新闻报道广泛，这些新工具的使用仍然相当有限，至少在专用人工智能产品方面是这样，这些工具的使用体验明显偏向年轻用户。

大多数人都听说过 ChatGPT、Bing和Bard？并不是。

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只有三分之一的人尝试过这些人工智能工具，而且大多数人都不熟悉制造这些工具的公司和初创公司。

尽管人工智能领域有许多颠覆者，比如 Stability AI 和 Midjourney，但真正主导对话的仍然是大型科技公司的工作。OpenAI 是一个主要的例外，但可以说，由于其市值以及与微软的交易，它本身现在也是企业俱乐部的成员。

而目前人工智能的使用主要由千禧一代和 Z 世代主导。

婴儿潮一代：480万 X世代：1580万 千禧一代：3600万 Z世代：3490万

然而，一个复杂的因素是人工智能工具的定义极其模糊。

我们向受访者询问了ChatGPT 或 Midjourney 等专用人工智能服务。但许多公司正在向现有软件添加人工智能功能，无论是 Photoshop 中的图像生成还是 Gmail 和 Google Docs 中的文本建议。

正如笑话所说，人工智能是计算机尚未完成的事情，这意味着昨天的人工智能只是今天的预期功能。

尽管到目前为止这些工具的使用有限，但人们对人工智能对世界的影响抱有很高的期望——超越其他新兴技术。

近四分之三的人表示人工智能将对社会产生较大或中等的影响。相比之下，电动汽车的这一比例为 69%，NFT 的比例仅为 34%。

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2 人们如何使用人工智能？

最近繁荣的主要推动力是生成式人工智能：可以生成文本、帮助集思广益、编辑文字以及创建图片、音频和视频的系统。

这些工具正在快速集成到专业系统中——Photoshop 可以重新想象图像的各个部分，WordPress 可以撰写博客文章——但对于大多数用户来说，他们通常需要相当多的监督才能做到正确。

搜索、头脑风暴和艺术主导了当前人工智能的使用：

对于那些使用人工智能工具的人来说，创造性实验是最常见的，人们正在使用AI制作音乐和视频、创造故事并修改照，但诸如编码之类的更专业的应用程序不太常见。

最重要的是，人们只是使用人工智能系统来回答问题——这表明像 ChatGPT、Bing 和 Bard 这样的聊天机器人可能会取代搜索引擎，无论好坏。

一项发现尤其明确：人工智能正在扩大人们的创造能力。在我们调查的每个类别中，使用人工智能的人都表示，他们使用这些系统制作了他们无法制作的东西，其中艺术品是这些创意领域中最受欢迎的类别。

鉴于人工智能图像生成器比创建音频或视频的工具先进得多，这是有道理的。大多数人认为人工智能做得比他们能做的更好：

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3 对人工智能艺术的担忧

Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 图像生成器为涉及生成 AI 的更广泛问题提供了很好的案例研究。

这些系统是根据从网络上抓取的大量数据进行训练的，通常是在未经原始创建者同意的情况下进行的。尽管人们对道德存在激烈的争论，但这种做法的合法性目前在许多诉讼中受到质疑。

这些论点很快蔓延到其他生成媒介，比如人工智能歌曲生成——我们的调查显示，人们对于如何应对这些道德困境有着复杂的感受：

例如，大多数人认为，当人工智能工具克隆他们的风格时，艺术家应该获得补偿，但大多数人也不希望这些功能受到限制。事实上，几乎一半的受访者表示，他们已经通过生成此类输出来测试系统。

我认为当人工智能创建的内容明确设计为类似于艺术家的作品时，艺术家应该获得补偿 70%；公司应防止人工智能创作衍生于其他作品（例如艺术家、作家、音乐家）的作品 43%；我已指示人工智能以作家、艺术家或知名人物的风格或声音创作一些东西 44%

4 人们希望人工智能有更好的标准

不仅仅是技术领导者在寻找可控制的人工智能工具。超过四分之三的受访者同意“人工智能发展需要制定法规和法律”的说法。

这些法律目前正在制定中，欧盟人工智能法案正在进入最终谈判，美国最近举行了听证会以制定自己的法律框架。

显然，人们强烈要求提高人工智能系统的标准并披露其使用情况。例如，绝大多数人赞成给人工智能生成的深度赝品贴上标签。

但许多得到广泛支持的原则很难执行，包括根据经过事实核查的数据训练人工智能语言模型，以及禁止在未经他人同意的情况下对他人进行深度造假，人工智能法规得到广泛支持：

人工智能发展需要制定法规和法律 76%；应要求人工智能模型在经过事实检查的数据集上进行训练 76%；我认为用人工智能创建的数字内容应该明确声明它是用人工智能创建的 78%；我认为在未经真人明确许可的情况下创建模仿真人的视频和音频深度赝品应该是非法的 76%

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5 人工智能的未来：兴奋、担忧，两者兼而有之

围绕人工智能的动物精神显然是矛盾的，但稍微倾向于悲观主义。

当试图预测人工智能对社会的影响时，人们预测了各种危险，从失业（63％）到隐私威胁（68％）以及政府和企业滥用（67％）。

这些危险比潜在的积极应用更重要，例如新的医疗方法（51％）和经济赋权（51％）。当被问及对个人和职业生活以及更广泛的社会的潜在影响有何看法时，人们的担忧和兴奋之间的比例相当平均。

人们如何看待人工智能对社会的影响：

我兴奋多于焦虑 21%；我既兴奋又焦虑 32%；我的焦虑多于兴奋 29%；我既不焦虑也不兴奋 18%

相当多的人也认为对人工智能更具冒险精神的预测是合理的结果。56% 的受访者认为“人们会与人工智能建立情感关系”，35% 的人表示，如果他们感到孤独，他们愿意这样做。

目前，人工智能世界中的许多人都在警告人工智能系统带来的“生存风险”——这是一个备受争议的观点，即超级人工智能可能会毁灭人类。如果他们想与民众对话，他们会发现不少人同意，其中 38% 的人同意人工智能将消灭人类文明的说法。也许这就是为什么更多人担心的原因。

人工智能对个人生活和工作的影响如何？当您想到人工智能对您的个人和职业生活的潜在影响时，您是更担心还是更兴奋：

我兴奋多于焦虑 20%；我既兴奋又焦虑 31%；我的焦虑多于兴奋 31%；我既不焦虑也不兴奋 18%

与人工智能的不确定性相适应，人们对接下来可能发生的事情持广泛的开放态度。大约一半的美国成年人预计，有感知能力的人工智能将在未来某个时候出现，而近三分之二的人对试图制造人工智能的公司没有异议。如果您已经觉得人工智能方面有太多问题需要解决，那么您最好希望我们不会实现这一目标。

如果公司想要使人工智能具有感知能力，大多数人不会阻止：

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