黑客会使用大数据和人工智能来对付我们吗？

随着我们的技术向未来发展，黑客可能对公众造成巨大破坏性打击的机会正在沿着这条曲线增长。它可能是自组织和独立的黑客组织，也可能是国家组织的黑客组织，甚至是网络恐怖分子。话虽如此，威胁是真实的。

有许多电影展示了黑客对大数据黑客的能力以及这种攻击的影响意味着什么。例如，关闭城市的所有电力，向平民、警察局或其他军队基地发射导弹。黑客可能能够控制重要系统并在一定时间内为所欲为。

借助人工智能，复杂的黑客攻击变得更容易

然而，安全专家已经提到，这种影响巨大的黑客攻击并不是由系统中的一些简单调整或安全防御中的轻微漏洞引起的。虽然，黑客可以部署人工智能，随着时间的推移慢慢渗透系统，并慢慢过渡到他们完全控制的情况。该策略是创建看似自然发生的微小变化，以避免被发现。

当涉及到大数据时，黑客可以通过相对较小的调整来破坏或调整大数据集，以便从中受益。在某些方面，它可能对公众无害，但黑客可以利用年度财务业务报告谋取个人利益。财务报告模型的这种变化也可能改变首席执行官、交易员、银行家和其他根据这些财务报告做出决策的人的决策。

数据完整性黑客

这些大数据黑客的一个变种是数据完整性黑客。不久前报告了有史以来最大的数据泄露事件。雅虎在 2016 年 9 月和 12 月确认了其数据库中的两次重大违规行为，但是，违规行为发生的时间比报道的要早得多。雅虎证实，这两起数据泄露事件发生在 2013 年 8 月和 2014 年末。他们所有的 30 亿用户都受到了这次攻击的影响。

TalkTalk 也有类似的数据泄露报告，据报道有 5.5 亿条记录被盗。关于这次攻击的另一个令人震惊的事实是，一个 16 岁的孩子对此负责，这表明在入侵大型数据库时，年龄并不是最重要的。

将来，黑客可能会侵入计算机上运行的系统，这些系统控制着管理水位、气压、火车网络等重要技术设备。通过控制这些系统，黑客可以更改操作设置或手动制造混乱。这可能会产生破坏性影响。

根据专家的研究，证实这绝对是可能的。尽管有关此类事件的报道尚未公开，但可能已经发生了。

国际事件和机器学习

马修·贝文和理查德·普莱斯从朝鲜核设施中获取并获取敏感材料，想象一下如果他们能够发射其中一枚导弹会发生什么。这两名黑客通过美国系统侵入了朝鲜系统。这在当时几乎引发了一场国际事件。这样的灾难性事件可能对全世界的平民产生直接影响。

许多安全公司基于机器学习算法构建安全解决方案。然而，黑客正在使用完全相同的技术来构建攻击。例如，鱼叉式网络钓鱼电子邮件针对知名人士，黑客可以部署机器学习项目来创建非常相关的个人电子邮件，这将产生更高的点击率。

此外，大多数防病毒扫描程序使用的检测系统连接到包含已知类型的病毒、恶意软件、特洛伊木马等的数据库。当匹配时，病毒扫描程序会提醒您。但是，机器学习可以创建越来越复杂的恶意软件，并且可能会稍微修改恶意软件的代码，使其绕过任何病毒扫描程序。

那么，你能做些什么来保护自己呢？

首先，无论您采取何种个人安全措施，您都无法控制每次违规的结果。但是，您可以采取一些措施来最大程度地降低风险。

1) 唯一密码

切勿使用相同的密码。密码安全是一个真正的问题。最好使用冗长而复杂的密码。如果您的想法用完了，只需下载密码生成器并将其保存在安全的地方，以防您忘记它。不过，最好在一张纸上写下用户名和密码。

2) 更改密码

例如，雅虎的数据库在 2013 年和 2014 年被攻破，但他们在 2016 年向公众报告。这是定期更改密码的完美示例。您并不总是意识到您的信息已及时泄露。

3) 双重身份验证

双重身份验证基于要求您允许登录的实时身份验证方法。它可能是您在手机上收到的带有唯一代码的消息，也可能是 谷歌 Authenticator 等应用程序，它每 10-20 秒刷新一次唯一代码。

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