金融科技中的人工智能：定义的机遇和挑战

　　工智能（AI）已被广泛用于分析和管理金融领域的数据。人工智能在做出贷款决策、提供客户支持、防止欺诈、预测信用风险评估等方面发挥着关键作用。许多现代金融科技公司了解人工智能的优势，热衷于适应人工智能技术以提高效率。

　　金融服务领域的流程自动化和数字化转型活动水平正在提高。人工智能技术在全球金融业得到了快速发展。根据行业数据，专家预测金融科技领域人工智能的全球市场规模将达到266.7亿美元。

　　本文为您简要介绍人工智能技术在金融科技行业的机遇和挑战。

　　金融业中的人工智能类型

　　与人类相比，人工智能技术在识别数据模式方面效率更高。这就是金融公司更喜欢由人工智能技术驱动的应用程序的原因。金融行业普遍存在两种类型的人工智能：

　　弱人工智能：

　　弱人工智能，也称为狭义人工智能系统，专门用于完成或完成特定任务或解决特定问题。人工智能技术受到一系列规则的约束，它在不超越规则的情况下提供最好的工作。苹果的 Siri 是弱人工智能的最好例子。

　　强大的人工智能：

　　强人工智能也被称为完整的人工智能系统。顾名思义，它旨在比弱人工智能做更大的前景。由全人工智能驱动的应用程序具有巨大的能力和功能。它也有理解和意识；正因为如此，许多人广泛地说完整的人工智能系统模仿了人类的大脑。

　　金融服务中的人工智能应用

　　基于人工智能 (AI) 的算法正在金融业的几乎所有金融服务中实施。以下列出了人工智能在金融服务中的几个关键应用，供您参考；看一看。

　　1. 个人理财

　　现代消费者更喜欢财务独立，并寻求通过采用人工智能技术来管理财务健康的能力。这就是金融公司被迫在个人理财中实施人工智能的地方。公司更喜欢通过人工智能聊天机器人提供 24/7 的客户支持，并为他们的消费者提供个性化的财富管理解决方案。

　　早在 2017 年，美国银行 Capital One 的 Eno 就为其客户推出了基于短信的文本助手。基于文本的助手提供 12 项主动服务，包括向客户更改可疑欺诈或价格上涨。

　　2.消费金融

　　就商业案例而言，防止欺诈和网络攻击是人工智能技术最重要的能力。消费者总是寻找能够确保其账户高度安全的银行。根据内部情报发布的数据，预计 2023 年将发生约 480 亿美元的在线欺诈活动。知道银行更喜欢能够分析和识别金融服务中不规则模式的人工智能。

　　摩根大通已成功为其所有账户持有人采用了关键的欺诈检测人工智能应用程序。每次客户进行信用卡交易时，人工智能的专有算法都会检测欺诈模式。

　　3. 企业融资

　　人工智能技术是企业预测和获取贷款风险的首要选择。除了降低金融风险外，人工智能技术还通过引入先进的欺诈检测措施来减少金融犯罪。

　　为了避免反洗钱和识别不良客户，美国银行将人工智能技术用于中后台操作。人工智能驱动的应用程序将通过深度学习解锁和分析客户的相关数据。

　　人工智能在金融行业的真实用例

　　在金融领域，几家公司以实际方式使用大量人工智能应用程序来解决他们的问题并节省时间和金钱。以下是一些公司使用人工智能应用程序进行有效运营的真实案例。

　　使用“虚拟财务顾问和聊天机器人”等人工智能技术的应用程序将自动化客户支持服务。消费者现在正在使用聊天机器人来寻找他们想要的答案。

　　像“合同分析器”这样的人工智能应用程序通过异常检测欺诈行为。如果客户在几分钟内申请了多笔相同的贷款，人工智能应用程序将检测到并将其标记为可疑。

　　数据分析由人工智能驱动的应用程序执行，如“流失预测”。它承担了分析师大部分繁琐的工作，并使他们能够专注于重要问题。同时，它继续在后台工作以识别类似和较小的问题。此外，该应用程序采用人工智能技术，可帮助公司实时有效地分析大量数据。

　　人工智能技术被金融部门广泛用于识别某人的信誉。具有人工智能技术的应用程序将通过实时检查他们的信用评分来帮助避免在放贷时向风险客户收取过高和过低的费用。

　　分析2022年金融科技行业的挑战和解决方案

　　1. 数据泄露：

　　金融服务公司的首要任务是保护其敏感数据免受网络犯罪攻击。与其他业务相比，金融行业受到网络攻击的攻击次数要高出 300 倍。

　　解决方案：实施人工智能技术驱动的应用程序等创新解决方案将确保金融服务领先于网络犯罪分子。

　　2. 遵守规定：

　　监管机构为金融服务制定的法规和条款不断增加。金融服务提供商被迫花费大量资金来确保他们的业务符合所有这些规定。此外，他们需要经常更改系统以跟上不断发展的法规和标准。

　　解决方案：适应人工智能技术将帮助金融服务提供商避免因遵守不断变化的法规而产生的大量成本。人工智能技术为公司定义其规则集提供了所需的灵活性。

　　3. 消费者期望：

　　现代消费者对个性化金融服务等金融服务提供商的期望更高。

　　解决方案：引入人工智能聊天机器人将帮助公司了解消费者的需求并提供他们正在寻找的确切服务。

　　在金融业采用人工智能的好处

　　除了使金融公司能够进行任务自动化、欺诈检测和为其有价值的消费者提供个性化的金融服务之外，人工智能技术还为金融业提供了广泛的好处。

　　人工智能技术在金融部门前台和中台的完美实施将对其运营产生重大的积极影响。让我们来看看金融公司可以通过人工智能应用程序获得的一些主要好处。

　　消除重复性工作所浪费的时间。

　　通过自动化显着减少人为错误。

　　卓越且无摩擦的 24/7 客户互动。

　　监管合规和欺诈检测。

　　有助于防止欺诈。

　　节省成本等等。

　　此外，人工智能技术为金融科技领域提供了独特的解决方案，以解决所有现代问题。识别模式和可疑行为的能力有助于金融公司有效地提供敏感的金融服务。

　　金融科技的未来是人工智能

　　在过去的几年里，金融格局经历了大幅增长。为了解决现代问题并为客户提供更智能的服务，金融公司需要适应由人工智能驱动的创新技术。通过提供广泛的好处，人工智能技术为金融公司提供了在不改变传统银行中介的情况下进行创新金融交易的潜力。

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