边缘计算采用工业4.0的关键

随着世界从大流行中复苏，全球物联网市场的收入预计将在2024年超过1万亿美元。企业物联网可能占到70%以上的市场份额，该企业认为边缘计算有望“大幅”改善关键任务应用的数据处理，并加速工业4.0的采用。

该企业表示，边缘计算将以其“尖端”能力颠覆工业4.0时代的许多领域。其认为，可以肯定的是，该技术将有助于更好地管理和分析数据，同时显著提高物联网工作的价值，并且随着技术的进一步成熟，将会出现更多的用例。

创建了一个名为物联网人工智能(AIoT)和数据驱动的车队管理平台，旨在使管理人员能够有效地监控和管理车队。

其还有助于减少交通事故，在新领域指导缺乏经验的司机，并优化车队路线。这为企业提供了最佳的生产力和盈利能力，同时在能源使用和碳排放方面更加环保。

就其本身而言，已经开发了一个工业物联网(IIoT)网关SecFlow，用于远程端到端(E2E)资产监控。在部署中，SecFlow的边缘计算能力可以通过具有众多传感器的资产来处理本地数据，而不是使用中央控制系统。这样做的目的是在降低设备成本和空间要求的同时，实现功能的灵活性。

他们的目标是收集和结合物联网交通摄像头和传感器的数据，以执行实时边缘分析，同时实现基础设施感知。其目的是实现车对一切(V2X)或5G应用、可操作的交通和安全洞察，以构建有效的城市组织和系统，提高生活质量。

颠覆性技术业务边缘计算技术是物联网中缺失的一环，因为其在网络边缘处理数据，而不是将数据发送回云端或数据中心，从而减少了与互联网和网络基础设施相关的企业的延迟问题，这些企业受到越来越多设备和数据的影响。

当人工智能和5G功能增强时，边缘计算可以提供一种有效和高效的手段，以最小的网络延迟和服务器故障实时分析数据。这可以帮助企业增强隐私、安全性、可扩展性和弹性。

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