AI和物联网等技术怎样改善患者的医疗保健体验？

虽说我们距离机器人运行人类健康服务还有很长的路要走，但物联网有能力彻底改变患者的医疗保健体验。新冠后的新现实为医疗保健服务提供了一个理想的机会，以实现将患者置于其健康旅程的前沿和中心。

已经取得了很大的进步，但仍有改进的空间。正如KPMG《互联健康:医疗保健的新现实》调查所发现的，80%的医疗保健领导者将以客户为中心的战略列为重中之重，但只有10%的人认为他们一直在超出患者的预期。另外，数字障碍，如难以共享患者数据和分析，被认为是最重要的差距。

连接可以改善患者的医疗保健体验

通过使设备和系统连接和共享数据，物联网有助于360度全方位了解患者的健康状况，从而使临床医生能够更快地做出决策。AI和机器学习等技术从数据中获得洞察力的能力，为改善患者护理提供了巨大的潜力。

从预防保健到重症护理服务，这些工具可以在整个护理过程中促进以患者为中心的无缝健康体验，并支持医疗保健行业向基于价值的护理模式过渡。

技术怎样支持患者的医疗保健体验

虽说这名字可能暗示着另一种情况，但物联网的真正力量是在于能够帮助人们的能力。这一点在医疗保健领域表现得尤为明显。

对于患者而言，医疗保健技术使人们能够更多地享受按照其需求和偏好提供的优质医疗保健服务。

医疗保健技术使患者能够：

在自己选择的环境(如家中)，在方便的时间接受护理。

进行远程监控，以支持预防性护理和及时提供干预措施。

伴随关键数据的收集、分析和从业者之间共享，从持续和协作的护理方法中受益。

通过互联医疗设备获得个性化的健康见解和指导。

WestMoretonMeCare计划就是一个很好的例子。在这个由Philips和昆士兰州WestMoretonHealth合作开展的项目中，患有挑战性健康状况的患者使用远程监控来测量和记录健康指标（如血压），并每天与护士交谈，所有这些都可以在舒适的家中进行。这使患者能够更好地控制自己的健康，并在需要时促进从业者（如全科医生或护士）的早期干预。这种以患者为中心的方法使潜在可预防的住院率下降了35%，同时患者的信心和心理健康状况有所改善。

这种护理提供模式的灵活性使WestMoretonMeCare能够扩大项目规模，支持新冠患者在家中康复，减少对医院服务的需求，降低传播风险。截至2021年8月，该项目已扩大到囊括对边缘性人格障碍患者提供心理健康虚拟护理。

在澳大利亚的另一边，Philips正与西澳大利亚的EastMetropolitanHealthService合作，提供一种意在增强患者体验和改善健康结果的护理模式，同时降低护理成本并改善护理提供者的工作生活。临床指挥中心解决方案位于皇家珀斯医院，负责监督下级病房和重症病房的住院患者。其使用机器学习和预测分析来预测患者病情恶化，并优先考虑最需要干预的患者，帮助减少住院时间、并发症、可避免的转移和死亡率。

研究表明，这项技术可以改善患者的体验和结果，囊括：

死亡率降低26%2。

逗留时间减少30%3。

15%的患者可以更快出院回家。

技术怎样帮助临床医生和医疗保健领导者。

对于临床医生来说，物联网可以实现实时和纵向数据捕获，以及来自各种医疗设备的数据的集成。AI和机器学习可以将这些数据转化为有用的见解，与临床知识相结合，促进决策。

技术还可以提供对运营绩效的洞察，并在问题升级前识别问题，从而使医疗保健提供者能够优化工作流程、护理连续性和成本效率。

对于医疗保健领导者和决策者来说，技术可以连接健康网络，并提供见解，以促进基于证据和数据驱动的战略和政策制定。比如，数据分析可以确定不同社区增加投资或资源的需求。

让数字医疗成为主流

数字化转型是很多医疗保健领导者在寻求建立有弹性和面向未来的医疗保健系统时的首要考虑因素。根据Accenture的《2021年数字健康技术愿景报告5》，技术正在推动“加速数字化转型”，正在重塑行业和人类体验。他们敦促医疗保健行业善于变革，并“认识到没有技术领导就没有领导力”。

正如KPMG所指出的，成功的数字化转型需要多项关键能力，囊括响应式供应链和运营、数字化技术架构以及整合的合作伙伴和联盟生态系统。

澳大利亚拥有实现数字医疗未来的技术和能力。其卫生系统可以在克服障碍和将数字创新转化为可持续和综合计划方面发挥主导作用。

这可以通过以下方式来协助：

实施公共政策，如获得医疗保健创新补助金和改善从业人员培训和教育。

优先投资医疗保健技术解决方案。

增强患者对数字健康的适应和沉浸感。

促进伙伴关系，推动创新。

由此可见，数字健康的未来将建立在以人为中心，并由伙伴关系驱动的协作生态系统中。

患者体验是医疗创新的核心

伴随合作伙伴关系融入网络，新技术越来越多地融入医疗保健，患者可以期待医疗保健体验发生根本性转变。远程监控等技术将促进增强体验，使患者能够在适合他们的时间和地点接受护理，同时通过早期识别预警信号和更快地获得干预措施，来促进更好的结果。

与此同时，AI和机器学习等新兴技术将支持从业人员的体验。它们将原始数据转化为可操作的见解的能力，可以帮助从业人员做出明智的健康决策，提供明智的治疗，从而带来更好的健康结果。

增加投资和利益相关者的参与，可以确保医疗保健潜力得以实现，未来的医疗保健能够实现患者和从业人员共同寻求的结果。同时，致力于开发改善患者体验的解决方案，让医疗保健提供商能够获得指导临床决策的关键见解。

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