谈谈工业4.0和供应链的未来

　　我们都在历史课上都学过工业革命——从18世纪末开始，蒸汽动力机器改变了制造业。但人们普遍认为，自工业革命以来，已经发生了多次工业革命。第二次世界大战(19世纪末至20世纪初)见证了由电力和移动装配线引发的大规模生产的兴起。第三个是在20世纪60年代起飞的，一直以计算和过程自动化为动力。

　　很多分析人士认为，我们正在经历第四次工业革命，也就是工业4.0。一些中心主题是数字化和连接——在物理和数字领域获取、共享和应用数据。

　　什么技术在推动工业4.0？哪些会对企业组织的发展产生最深刻的影响？

　　根据德勤的一项调查，以下是商界领袖的看法：

　　物联网：72%

　　人工智能：68%

　　云基础设施：64%

　　大数据/分析：54%

　　纳米技术：44%

　　高级机器人： 40%

　　传感器：40%

　　区块链：17%

　　3D 打印：10%

　　增强现实：9%

　　量子计算：7%

　　边缘计算：6%

　　撇开上述排名不谈，这些技术并不是相互竞争的关系，而是协同工作。物联网设备和传感器捕捉和共享数据，这些数据存储和组织在云端，分析和人工智能能够应用于改善商业决策。这都是一个相互关联、自我优化的生态系统的一部分。

　　在制造业，一切都从供应链开始，囊括从工业3.0到工业4.0的路径。开始是一个协作的过程，要求供应链合作伙伴致力于获取相关数据并与企业共享。不单单是月底的报告，而是实时的数据流，能够集成到企业的日常工作流程和系统。

　　人工智能驱动的预测和规范性分析将发挥愈来愈重要的作用。这个过程会从“现在正在发生什么”到“接下来会发生什么”和“接下来应该发生什么”，创造出自主反应，快速适应预期的未来状态。

　　今天的“工业供应4.0”是什么样子呢？以下是一些当前的概念和技术。

　　数据采集（物联网连接）

　　移动应用：捕获和处理与库存相关的数据（产品详细信息、位置、活动）；提供数据指导的补货建议。

　　自动化供应：运用各种技术来监控库存、控制访问和跟踪产品在业务中的运用情况。

　　数据分析（描述性、预测性和规范性）

　　组织捕获的数据以可视化活动、模式和当前状态。

　　建立模拟场景以预测和规定未来状态。

　　系统集成

　　EDI 集成：自动化采购到付款 (P2P) 周期；将项目详细信息和运用数据输入买方企业资源规划 (ERP) 系统。

　　将捕获的运用点数据与供应商仓库系统和其他上游系统集成，以成立更主动的供应链。

　　整合买方-供应商需求预测系统以避免差距和风险。

　　下一步：人工智能

　　在一个复杂性和风险不断上升的世界中——伴随大数据变得愈来愈大——企业正在运用人工智能来加速洞察和理解的道路。

　　在供应链的背景下，这意味着综合大量数据集和数千个变量来预测需求、同步生产并优化采购和物流决策。基于上游可见性的最佳供应来源是什么？根据可用的航线，最快的运输方式是什么？愿景是人工智能能够为此类问题提供即时、准确的答案，并做出优化供应链绩效的自主决策。

　　合作是前进的道路

　　工业 4.0 由技术定义，但最终目标是改善人类活动（物流、工程、生产等）并最终改善客户体验。它从关系开始——所有利益相关者承诺开发项目，确保他们一起工作并适应变化。

　　一个关键步骤是超越数据分割（各个供应商和地点之间的断开系统），拥抱整个供应链的数据共享。在这种环境下，具有供应商基础的竞争心态是一个障碍。合作是前进的道路。

　　假如致力于工业 4.0，企业需要找到一个坚定的合作伙伴。寻找投资于技术以捕获并与企业共享供应链数据的组织。寻找采用 AI 并建设清晰、全面的数据流的合作伙伴，以使 AI 对供应链有效。

　　另外，确保他们投资于人员来部署、支持和优化这些解决方案，以帮助企业管理变革并在第四次工业革命中蓬勃发展。

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