AI的未来是怎样的？

AI对世界的影响已经以各种方式体现出来，从国际象棋计算机到搜索引擎算法，再到聊天机器人，其说服力足以让 Google 的研究人员认为它是有感知力的。那么，AI的未来是什么?

显然，AI的未来无法预测，就像明天的彩票号码无法预测一样。但既然该领域的研究推动了技术的发展，我们不妨戴上未来主义的帽子，推测AI驱动的未来世界会是什么样子。

为清楚起见，我们将专注于AI在商业领域的进步，但我们也会描绘整个世界的图景。

AI在流行文化中的未来

小说可以对现实世界的科学研究产生影响。IsaacAsimov在其短篇小说《Runaround》中阐述的机器人三定律，自AI领域开始以来就一直是有关道德探讨的一部分，尽管现代道德探讨倾向于将阿西莫夫的法律视为公平，但缺乏起点。

在这些虚构的描述中，人们对AI作为武器的使用感到非常焦虑。可以说，最著名的AI虚构例子是2001年的《HAL9000：太空漫游》，或同名系列游戏《终结者》。这两个属性都触及AI试图以任何必要的方式杀死人类。

然则，AI经常被描绘成英雄和怪物，尽管它的武器地位通常仍处于最前沿。很多读者可能还记得《钢铁巨人》，电影中一个50英尺高的外星机器人与自己的身份和美国军方斗争，最后决定自己宁愿成为超人，而不是武器。

这些对AI作为武器的焦虑，无论是否有根据，都对现代AI相关政策产生了影响。就在2019年，联合国还在探讨禁止致命自主武器系统(LAWS)，这让人想起了小说中出现的那种“杀手机器人”焦虑。

当今的AI

AI已成为现代生活中普遍存在的一部分。当在Google上搜索某些内容时，将处理其的多任务统一模型(MUM)AI算法，这是Google搜索引擎核心的一系列AI中的最新算法。假如拥有亚马逊的Alexa或类似的家庭虚拟助手，那么，AI已进入家居生活。

专注于商业用途，AI基本上无处不在。世界各地大大小小的公司都在使用聊天机器人进行客户服务、自动欺诈检测和自动发票处理等技术。事实上，这篇文章就是使用GoogleDocs写的，其有一个由AI驱动的智能撰写功能，被很多人广泛使用。

世界上近乎所有大型科技公司都有一个部门在积极研究或实施AI，也有无数新的AI初创公司提供AI驱动的软件即服务平台，声称它们可以为公司节省资金。商业世界，尤其是科技行业，充斥着AI和机器学习。

推动未来的AI

那么，为什么这些公司如此频繁地使用AI?为什么会有如此多的初创公司涌现出来为消费者和高管提供这些AI驱动的服务呢?答案很简单，AI是一个有起有落的趋势，如今作为一种可行的商业技术，其在兴趣方面呈上升趋势。

事实上，GrandViewResearch预测，从2022年到2030年，AI将以每年38.1%的复合增长率增长。

除了趋势之外，AI还有一些可行的用例正在推动AI的未来。早在20世纪80年代，美国的主要公司就在使用专家系统来自动化某些任务，并取得了很大的效果。

比如，机器人过程自动化(RPA)使用AI或机器学习来自动化简单的重复性任务，如上述的发票处理。假如实施得当，其可以成为一种巨大的节省成本的工具，特别是对于那些无法支付人力来执行相同任务的中小型企业(SMB)。希望此用例在未来会大幅增长。

另外，很多公司使用算法来帮助优化用户体验，如客户服务聊天机器人或GooglePhotos的自动图像增强功能。对于前者，其提供24/7全天候服务，这是任何一个人都无法独自提供的。而对于后者，其可以消除Photos手动图像增强中存在的人为错误，从而使图片得到更一致的改进。

然则，面向客户的AI也有其缺点。GooglePhotos的照片标记算法在过去一直是以不准确而臭名昭著，任何一个不得不与聊天机器人交谈以获得IT支持的人都知道，假如你不知道与之交流的确切方式，它们是毫无用处。但这项技术的进步肯定会推动未来AI的发展。

AI向类人学习的方向发展

任何有关AI未来的探讨，都不可避免地会转向AI重建类似人类的学习和成长模式，或获得某种感知能力。自该领域在20世纪50年代首次兴起以来，这一概念一直主导着AI领域的探讨。

Meta公司屡获殊荣的计算机科学家和首席AI科学家YannLeCun于2022年6月下旬发表了一篇论文，，探讨了他自己对机器怎样开始像人类一样思考的看法。在这篇文章中，LeCun提出使用世界模型的心理学概念，让AI复制人类凭直觉预测某些行为的后果的方式。

LeCun使用的一个例子是自动驾驶汽车和人类驾驶员之间的区别。一辆自动驾驶汽车可能需要多次失败的例子才能知道在转弯时超速驾驶会是个坏结果，但人类驾驶员本能的物理知识会告知他们，在转弯时超速行驶可能不会有好结果。

在整篇论文中，LeCun阐述了怎样将这一概念复制到AI中。他提出了AI的六模块架构，其中每个模块相互输入，以复制人类大脑的所有部分相互输入的方式，从而建立我们对世界的观察和模型。

虽说LeCun本人也承认其的提议有局限性和缺陷，但这篇论文是为那些只掌握少量技术或数学知识的读者撰写的，让任何行业的读者都能够理解具有类似人类思维模式的AI的潜力。

显然，LeCun并不是唯一一家展望AI未来的公司。事实上，Google子公司DeepMindAI的一些研究人员已经成功开发出PLATO，这是一种可以大致复制婴儿学习简单物理概念的AI。

推动AI未来的外部进步

假如我们只看AI本身的进步，那并不能描绘出完整的画面。技术进步不会发生在平行的孤岛中，像AI这样的跨学科领域尤其会受到周围技术状况的影响。

比如，云计算在提高AI的易用性方面已经取得了很大的进展。云计算提供的基础设施和服务，意味着从业者不再需要为其AI平台构建和维护独立的基础设施。

这也是双向的，因为一些开发人员已经使用AI来帮助推动云计算的发展。这种集成允许简化数据访问、从云服务器访问自动数据挖掘，以及其他好处。

基于量子物理学原理的量子计算，可以让AI处理比传统计算方法更大、更复杂的数据集。

IBM是该领域的领导者，并于2022年5月公布了其构建量子中心计算机的路线图，其中囊括首批基于量子的软件应用程序，预计将于2025年开始开发。伴随量子计算的发展和变得更容易使用，AI也可能开始取得飞跃的进步。

AI对世界的潜在影响

AI已经在21世纪对我们周围的世界产生了重大影响，但伴随更多研究和资源投入到该领域的发展中，我们将开始看到AI对我们日常生活的更多影响。

在医疗保健领域，AI为医疗专业人员提供了处理愈来愈大的数据集的能力。从大流行开始，研究人员就在使用AI建模来帮助开发COVID-19疫苗。伴随AI技术的进步和普及，AI可能会被用于对抗其他疾病和疾病。

制造业是AI和自动化重塑世界的一个经典例子。计算机在这个行业从事蓝领工作的想法在很多美国人的头脑中根深蒂固。事实上，自动化在某些工业场景中招致了失业。

在现实中，计算机并没有全面取代所有人的工作，但AI的进步可能会让这一过程更加自动化。我们很有可能看到AI不仅生产制成品，还会进行质量检查，以确保产品适合运输，而无需人工监督。

伴随很多企业转向居家办公和混合安排，AI(特别是RPA)可以用于自动化办公室环境中一些必要的重复性工作，如客户支持。这可以为员工提供更多的时间来分析和开发创造性解决方案，以解决他们受雇解决的复杂问题。

银行和金融服务已经在使用AI，但其影响在于这些公司分析数据、提供财务建议和检测欺诈的方式。伴随AI愈来愈先进，可以看到银行进一步运用AI来维护和促进其提供的很多服务，如贷款和抵押贷款。

AI的影响力不断扩大

整个科技行业都在不断推动进步，而AI一直是整个21世纪这一进步的支柱之一。伴随科技的进步和研究的开展，AI对行业和世界的影响力只会增长。

如前所述，我们在日常生活中通过搜索引擎算法和虚拟助手看到了AI，但伴随银行和医疗保健等行业开始采用愈来愈多的AI软件和解决方案，AI可能会成为当今世界最重要的技术领域。

也就是说，无论是将其能力提升到新高度的量子计算，还是实现类人智能的持久梦想，AI的未来都有望在消费者和商业市场中发挥重要作用。

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