解决制造业中的技能差距

　　制造业在全世界经济中扮演着重要的角色。两个多世纪以来，该行业发展迅速，采用了大量的尖端技术。这种加速对工人产生了重大影响，这在他们的已有技能与跟上技术需求所需的技能之间形成了差距。

　　自动化、IoT、AI和先进的机器人技术正在改变制造业的面貌，并重组工作场所。虽然有些人预测这些技术将降低就业机会，但事实表明，它们正在创造更多就业机会。波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)2019年的一项研究发现，包含“IoT”、“云”和“ML”的招聘信息每年同比增加20%。

　　德勤(Deloitte)和制造业协会(Manufacturing Institute)的另一项研究表明，技术发展扩大了需要填补的工作岗位与人们填补这些岗位所需技能之间的差距。他们发现，在2018年至2028年之间，将有大约240万个职位空缺，潜在的经济影响为2.5万亿。在这种情况下，未来制造商的必备技能是什么，工作场所会是什么样子？ 以下是行业中可能的三个职位示例。

　　数字孪生工程师

　　数字孪生具有许多优势，包括扩展传统设备的功能和降低设备过时的风险。它们是所有物理资产在其整个生命周期中的强大数字复制品，包含这些资产的数据和控制。从亚马逊和劳斯莱斯等公司来看，数字孪生技术的使用正呈指数级增长，这需要一个专属职位来管理它们。

　　数字孪生工程师充当产品孪生和性能孪生之间的纽带，加强它们的协作并监控它们的性能。他们利用工程工具和产品架构，例如零件和子组件，并将它们与必要的数字元素（包括软件、数据和芯片）集成在一起。他们还通过创建虚拟模型在真实操作环境中进行测试，帮助制造商了解他们的产品。

　　完成这项工作所需的技能是对分析、软件开发、跨职能团队领导力的深刻理解，以及传感器、图像处理、模拟和算法方面的知识。数字孪生工程师必须精通创建主要工业产品的数字复制品，以帮助公司预测和响应客户的需求。

　　机器人团队协调员

　　不难想象机器人和人类一起工作——协作机器人已经在彻底改变工厂车间。机器与人类之间的这种协作越来越受欢迎，从而导致了混合交互团队的创建。

　　就像普通的团队领导一样，机器人团队协调员将监督机器人的性能，并向程序员提供反馈，以优化机器人价值，同时实现最佳的人机协作工作环境。他们在发现和管理人类和机器人的优势以提高生产力和增长方面发挥着关键作用。

　　该职位所需的一些技能是行为分析、机器人管理、客户服务和技术诀窍。他们还需要流程工程师和变革管理专家的一些技能，以便在生产线上集成机器人。

　　智能工厂经理

　　在未来的智能工厂中，经理们将比在传统环境中承担更多的责任。这是因为他们需要将先进制造、安全连接和可操作的数据分析集成在一起，以推动生产力增长。他们使用AI、IoT和机器算法来管理供应链。

　　随着责任的增加，需要更多的技能组合。智能工厂经理需要成为应用技术、自动化和连接性以及深度学习和新工业技术方面的专家。其他技能包括卓越运营、项目、客户和变革管理。

　　通过对未来工作场所需求的深刻了解，制造商可以有效解决影响行业的技能差距，并通过投资于员工来应对这一问题。更重要的是，他们需要通过提高数字化程度，为这些新职位的发展创造条件。

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