物联网如何减少生产企业停机时间？
物联网(IoT)可以通过多种方式帮助企业减少生产停机时间。尽管使用这项技术需要投入金钱和时间，但由此带来的积极成果通常是值得的。
停机可能有很多后果
经常被忽视的一点是，停机时间的影响范围远远超过出现问题的单个机器。刚开始可能是该设备无法使用。然而，如果必须特别订购该设备上的一个部件，或者等待维修技术人员确认问题并提出解决方案的时间会比预期更长，那么整个停机时间可能会增加。然后，根据机器的用途，公司可能需要完全重新安排生产路线，或者由于停机而暂时关闭工厂的一部分。
在其他情况下，停机可能会限制公司的生产率，意味着在特定时间轮班工作的人会减少。如果一家公司面临机器故障影响的紧迫交货期限，可能无法履行相关合同让客户失望。
制造商有各种选择来使用物联网来减少停机时间。然而，一种流行的解决方案是将该技术应用于预测性维护。研究表明，该方法可以减少70-75%的故障，并减少35-45%的停机时间。
因此，物联网可以减少机器故障的发生。并且当故障真的发生时，解决故障问题的时间可以更短。好处显而易见。
物联网可以让人们更安全和健康
损坏的机器不是制造业停机的唯一原因。物联网还可以减少因受伤造成的生产停机时间。制造业许多工作都需要重复的动作。如果工人不知道正确地举起、弯曲和伸手的方法，他们受伤的风险可能会增加，需要请几天假，并导致工厂停工。
工作场所可穿戴设备可以让人们更清楚地意识到何时需要调整自己的动作或姿势。这种设备佩戴到工作人员身上，可以检测出危险的动作，然后通过振动来帮助人们纠正错误。据悉可以将不安全行为和伤害减少33%以上。
联网的可穿戴设备也可以减少疲劳。统计数据显示，拥有1000名团队成员的公司每年可能因疲劳损失高达100万美元。
利用物联网避免耗时情况发生
领导者们更渴望减少生产的停机时间，因为某些部件的更换需要很长时间。例如，一些用于制造的工业机械部件达到极高的温度。在这种情况下，通常有必要在更换部件之前先冷却它们。然而，这一步骤可能需要几个小时。
更好的方法是在造成最少中断的时间内切换组件。如果工厂只在工作日运行，则可能在周末完成这项工作。物联网提供的数据允许决策者对维修或部件更换发生的时间有更多的控制。如果机器突然坏了，就不可能有这种灵活性。
例如，一家全球汽车零部件制造商希望减少钎焊炉内风扇故障的情况。当风扇故障时，工厂需要花36个小时来解决问题。然而，传感器数据允许他们在风扇停止工作之前进行干预。该公司的数据科学家警告说，风扇将在58小时内崩溃。维护团队成员对这一信息表示怀疑。然而，他们的上司坚持要根据数据的内容更换组件。维修人员惊讶地发现，风扇叶片有一半已经解体，这证明传感器数据是正确的。
正如这个例子所显示的，物联网的主要优势之一是，它可以检测到人类可能忽略的东西。当技术发现这些异常时，制造业领导者可以节省时间，并将资源用于保持设备的功能或减少生产停机时间。
物联网加快了响应时间
当人们最初发现机器部件的问题时，可能需要一段时间才能找到问题的根源。当有人检查设备时，找出异常行为是何时开始的，哪些症状首先变得明显，以及是否某些因素使机器更有可能出现这些异常迹象。也许它们只有在第一次启动机器或至少四个小时后才会出现。
然而，物联网平台则会向公司内外的人发送实时数据。例如，信息会发送到现场维护团队，以及与制造设备的公司相关的服务人员。
一家专门从事供暖、通风和空调设备的公司开发了其虚拟技术员应用程序。当技术人员在现场需要帮助时，他们只需按下一个按钮就可以启动该应用程序。这样做会联系到公司所有的内部工程师。只需不到10秒的时间，就可以将现有的工程师连接到需要帮助的现场技术人员。
在其他情况下，物联网允许外部技术人员在到达现场仔细检查问题之前访问客户系统的信息。然后，在到达那里后，诊断问题所需的时间大大减少。机器专家甚至可以在不在场的情况下排除故障，从而更容易地缩小异常的原因和修复方法。
为机器更换或用户培训提供依据
大多数物联网产品还允许用户跟踪趋势。这种能力可以让公司的决策者看到什么时候更换设备更有意义，而不是等出现问题时才维修设备。传感器的数据可以显示，某台机器在过去一年中发生了6次故障或接受了紧急维修。也许所有类似的设备只需要注意两次。有了这些信息，就更容易证明更换机器的合理性。
如果没有物联网提供的数据，公司决策者可能不太可能相信服务技术人员的建议去进行更换。然而，拥有数据允许围绕它构建上下文。在看到一台机器在过去的一年中需要维修6次后，一个人可以查看支持数据，以了解企业因断电损失了多少钱，或修复问题需要多少小时。
同样，物联网数据可以体现运营情况。例如用户在使用机器时未能遵循正确的步骤，可能会发生生产停机。有些工业机器需要一段时间的预热，然后才能使用。
另外，许多制造商使用如叉车等设备。操作人员可能会出现转弯过快或刹车过猛等行为。许多物联网传感器都可以作为资产跟踪器，因此这些产品可以捕捉人们使用设备不当的数据，并可能导致可预防的停机时间。
然后，领导者可以根据这些数据来判断，在特定班次工作的特定个人或员工是否需要更多的培训，以改掉坏习惯。他们还可能创建团队资源，如清单，以加强相对简单的操作可以在很大程度上防止机器停机。
这些例子证实，物联网设备和数据可以帮助制造企业减少机器无法使用的情况。然而，仅仅决定投资这项技术是不够的。相反，人们必须花时间来理解他们当前的挑战，以及物联网可以如何缓解这些挑战。与此相关的是，选择特定的指标进行跟踪是有帮助的。这样，就更容易验证物联网使停机时间更少。如果没有达到预期的效果，个人可以寻找方法来调整他们的系统或目标。
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