行为互联网（IOB）的发展及其应用译文

随着时间的推移，物联网数据在不断变化，其复杂性也在不断提高。这些集合的数据有助于挖掘出关于一个人的兴趣、行为和偏好的信息，而从行为的角度分析和研究数据的整个过程被称为行为互联网(IoB)。

数据分析有助于企业从目标受众的行为角度，找到营销、推广和开发产品的优选方案。

从技术上讲，行为互联网(IoB)的执行过程很简单，但从生理上讲却很有挑战性。由于法律和伦理的原因，在记录客户的日常行为和惯例等事宜上要保证不泄露客户隐私。

我们已经见证了物联网技术在多个不同行业的重大发展。例如在农业领域，农民们可以通过物联网技术来提高农作物的生产效率。而在早些时候，要监测农作物并保护它们不受病害影响极具挑战性。今天有了物联网技术，农民可以在短时间内准确监测农作物生长。

利用物联网设备捕获的数据，农民可以快速发现问题和威胁，并采取必要措施保护耕作。此外，该领域的物联网解决方案还包括自动化设备，如机器施肥、机器收割、自动化灌溉系统等等。

对于农业，另一个全球性挑战是快速增长的人口。这也无疑增加了人们对优质食品的需求，这种需求用传统的耕作方式来满足是很困难的。

基于物联网技术的温室(大棚)提供了一个可行的解决方案。利用物联网技术，农民可以不受时空的限制种植更多的有机农作物，从而满足更多的需求。

行为互联网(IoB)如何帮助企业?

我们知道，智能手机这样的设备可以很方便地跟踪和记录用户的行动，并获得他们的实时地理位置。在先进技术的辅助下，企业可以将智能手机与相机、笔记本电脑和语音助手等设备连接起来。

此外，智能手机还可以记录用户的文字和语音。企业还可以通过IoB获取用户的喜好、习惯和兴趣等信息。

公司可以利用这些数据来更好地营销他们的产品。通过IoB技术收集的行为数据还能发挥以下作用：

公司可以利用这些数据来测试活动方案的有效性。在收集数据的帮助下，可以为客户创建一个独特的策划方案。

政策制定者可以根据消费者的行为数据来修订法律法规。

出租车公司可以利用行为数据来改善客户的体验，增加对客户服务的需求，并带来更好的整体收入。

物联网(IoT)和行为互联网(IoB)共同为企业提供重要的决策信息，努力为企业营销和品牌打造做出贡献。

一份关于工业物联网市场的报告显示，2018年，物联网产生的全球市场价值为723.4亿美元。此外，预计在2019-2024年间，市场价值将以8.67%的复合年增长率增长。

人们的生活方式和行为是不断变化的。例如，在过去的几年里，人们的地区间迁移变得频繁，偏爱网上购物的人数也在增加。电子商务公司通过物联网技术来了解这些变化，并为客户提供更好的服务。

行为互联网(IoB)技术的好处

理解消费者行为

许多数字营销机构正在使用各种类型的工具来了解客户的行为。然而，IoB提供的数据可以更好地帮助分析客户的购买习惯，从而制定有针对性的销售计划。

增强用户体验

企业可以利用IoB技术让用户体验更好。由于行为数据有助于更好地了解消费者对服务或产品的态度，企业可以从提取的信息中获益良多。

互联网上有很多关于消费者在线活动的信息。但是，如果不以渠道化的方式进行研究和分析，这些信息就毫无意义。行为互联网技术有助于拓展这种渠道。

市场赋能

有了这些IoB数据的信息，市场能够更好的了解消费者的心理，有助于市场的整体运作。

此外，拥有关于客户的IoB数据，可以帮助代理机构实时关注商业动态，从而实现更好的销售。同时，IoB为代理机构密切接触他们的客户，提供了一个独特的工具。

行为互联网技术基本模式

收集数据

消费者的数据和信息通过不同的网站、传感器、远程信息处理设备、社交媒体平台、健康监测器等收集。当人们沉迷于在线活动时，不经意间就会从消费者那里收集额外的数据。

从上网时间到用户搜索的所有内容，一切都被IoB技术捕捉到。

例如，通过IoB的应用，网站可以捕获客户在搜索网站时花费的时间信息。如果分析准确，这些数据可以为市场营销和广告活动带来很高的利润。

分析数据

IoB数据包含了与每个用户相关的所有信息。通过正确地研究这些数据，以了解每个用户的偏好。

企业对收集到的数据进行分析和研究，用于商业决策，或者改变营销策略，开发新的服务产品等。

利用数据

公司汇总分析完从各种渠道收集的所有信息之后，就利用它们来了解不同用户的行为模式。营销人员和广告公司会根据用户偏好制定更好的策略，IoB为此提供了优势。

例如，当一些用户对某品牌表现出兴趣时，品牌厂家会记录下这些用户的活动。最后，品牌厂家会利用所有这些关于用户行为活动的信息来制定策略，将部分用户转化为该品牌的忠实客户。

以上就是IoB的基本流程。它不仅帮助用户更好地做出决策，还可以根据目标用户的在线行为提供有效的优惠和销售。

IoB数据类型

从本质上讲，根据不同的业务需求，IoB收集和使用的数据类型可以分为以下四类：

个人数据

个人数据广泛地定义了用户，如姓名、性别、IP地址、设备、浏览器Cookie等信息。

活动数据

这种类型的数据通常有助于识别用户的交互模式，如短信、移动应用程序、电子邮件和社交媒体页面等。

行为数据

这个类别通常收集与特定人员所做的交易相关的所有数据，如购买历史、产品的使用信息、定性数据等。

意见数据

这个类别收集消费者的满意度、产品的评价，购买标准等其他数据。

IoB技术风险

网络安全

毫无疑问，在使用IoB技术收集消费者数据时，网络安全是必须面临的最大挑战之一。

IoB应用程序将创建一个巨大的数据库，该数据库极易受到黑客的攻击。此外，如果它落入坏人之手，收集的关于客户的独家信息也可能被滥用。

为了使IoB技术更加安全，许多机构正在努力解决这个问题，一些与网络安全相关的协议正在部署。

隐私问题

隐私是一种权利，企业都很清楚这一点。因此，在使用IoB技术收集有关个人行为的数据时，必须非常谨慎地确保所有信息的安全。

结论

今天，一些500强企业正在借助物联网和行为互联网技术更好地了解他们的客户及其需求。未来，行为互联网技术还会不断改进和完善，以期得到越来越多的应用。这项技术不仅可以帮助私营企业了解消费者的活动，进而提升业务，也可以帮助政府改善公共服务。

由于物联网和行为互联网彼此互联，二者的发展也将并驾齐驱。在未来的几年里，IoB将扮演一个生态系统的角色，来负责定义人类在现代世界的行为。

尽管使用IoB有很多优点，但是这项技术也会引发一些与个人隐私和安全相关的问题。因此，企业需要建立安全预案，并对利益相关者进行IoB技术的网络安全指导。

目前，行为互联网尚处起步阶段，未来它将发挥巨大的潜力——而不仅仅是一种收集信息的算法。

物联网帮助我们将数据转化为有用的信息，行为互联网则帮我们把这些信息转化为真正有用的知识。

译者介绍

张怡，51CTO社区编辑，中级工程师。主要研究人工智能算法实现以及场景应用，对机器学习算法和自动控制算法有所了解和掌握，并将持续关注国内外人工智能技术的发展动态，特别是人工智能技术在智能网联汽车、智能家居等领域的具体实现及其应用。

原文标题：​​The Developing Internet of Behavior Technology and its Applications​​，作者：Dronacharya Dave

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