对话式人工智能在医疗保健领域的五大用途

疫情过后，医疗保健行业在全球范围内面临着医生、护士和其他医护人员的严重短缺。 为了克服这一不足，世界各国提出了多项改革。 这包括最大限度地减少国际医学毕业生在执业过程中面临的障碍、简化医生执照流程等。 技术正在不断发展并接管了地球上几乎所有组织，医疗保健行业也不例外。 对话式人工智能 (AI) 已准备好对医疗保健行业进行创新，并将其从这场严重的危机中拯救出来。

患者参与式聊天机器人

医疗保健中的对话式人工智能也可以用来保持患者在治疗后阶段的参与度。我们现在熟悉机器人是如何帮助用户诊断和安排治疗预约的。但后处理阶段同样重要，甚至更重要。

预约时间安排

通过消息传递界面，网站/应用程序访问者可以轻松访问聊天机器人。聊天机器人可以根据医生的时间安排预约时间。此外，还可以设计特定的聊天机器人与Microsoft Dynamics或Salesforce等CRM系统进行交互，以帮助工作人员跟踪特定患者的探视和后续预约，同时保留信息以备将来参考。

紧急情况升级

在像当前大流行这样的健康危机中，分流这样的用例可能会被证明对陷入困境的医疗机构非常有用。医疗保健会话AI可用于专注于筛查患者和分类治疗。机器人将收集患者的症状数据，并根据病情的严重程度采取适当的措施。

解决常见问题(FAQs)

FAQ部分是所有网站中最通用的组件之一。诊所和医院已经把这个部分变成了他们网站主页上的聊天机器人功能，专门回答一般的问题。这对用户查找信息很有帮助。

症状的评估

症状检查机器人(如Conversa)可以成为患者和医院之间的第一道联络线。聊天机器人能够提出相关问题并理解症状。该平台通过帮助识别高风险患者，并通过电话、远程医疗、电子访问或亲自预约将他们与医疗保健提供者联系起来，从而实现全程自动化护理。

结论

对话式人工智能(AI)通过自动化繁琐的流程，显著提高了服务质量。人工智能技术使医疗保健工作者能够立即识别症状，并将危重患者与较不危重的患者进行分类，并相应地计划预约。这项技术也有助于卫生保健官员在病人报到时收集必要的细节。尽管有这些辉煌的技术发展，但在人工智能和其他改变游戏规则的技术解决方案方面，医疗保健领域仍有巨大的改进空间。

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