智能自动化：当计算机视觉、人工智能和AR集成时

智能自动化是一个相当新的概念，各行业尚未与其业务整合。

本文讨论了构成智能自动化的几个关键点。

对于开发人员而言，最有前途的技术是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)。虚拟现实(VR)是由游戏玩家为游戏玩家开发的，主要用于游戏和娱乐，而增强现实在所有行业都取得了巨大成功。虽然技术迎合不同的受众，但它们代表了未来几年值得关注的重要发展。

增强现实将现实世界与虚拟世界结合起来。采用增强现实技术的非常成功的例子是Snapchat和Pokemon Go。在单一的沉浸式场景中，计算机生成的事物与现实世界共存并互动。通过结合来自多个传感器的数据，包括相机、陀螺仪、加速度计、GPS等，来创建一个可以覆盖在真实环境上的环境数字模型，这一点是可行的。

无需特定指令即可完成任务的算法和统计模型，构成了人工智能，特别是机器学习和深度学习。当给定训练数据时，机器学习模型可以识别模式和相关性，以帮助其实现目标。这些模型是复杂的图片整理器和预测键盘等设备背后的大脑。计算机视觉中的人工智能可以从数字图像、视频和其他视觉输入中提取信息，并根据这些信息采取适当的行动或提供建议。如果说人工智能系统赋予了计算机思考的能力，那么计算机视觉则赋予了它们观看、观察和理解的能力。

深入研究智能自动化

每一个组织职能，包括财务、税务、人力资源、IT、供应链、监管合规和客户服务，都在通过机器人技术提高效率。软件机器人就像虚拟的员工，其可以高效地、大规模地自动化那些需要

将人工智能、机器人技术和自主系统集成在一起，同时扩大潜在的自动化工作和流程，从而实现智能自动化。

在当今社会，智能自动化在各行各业都具有不可否认的价值。通过使用智能自动化自动化重复任务，企业可以降低费用并提高工作流的一致性。新冠肺炎疫情只是通过刺激增加对基础设施的投资以促进自动化，加速了将企业转变为数字企业的努力。随着远程工作的增加，角色将发生更大的变化。一直从事低级活动的人员将被重新分配到更高级别的职责，比如实现和扩展这些解决方案。

为了保持团队成员的积极性，中层管理人员必须专注于工作中更多的人际关系方面。由于自动化，劳动力将暴露出技能差距，工人将需要适应工作场所的不断变化。为了确保员工在这些变化时期保持弹性，中层管理人员也可以为这些过渡提供帮助，以减少担忧。毫无疑问，智能自动化将彻底改变我们的工作方式，而选择不实施智能自动化的企业将在各自的行业中难以竞争。

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