人工智能与教育的未来：激发教师的参与感
关键点：
教育领域的人工智能系统开发者现在正致力于帮助教师。
应鼓励教师的参与，包括建立教师的信任，以及他们有信心推荐使用可信的人工智能系统。
应包含让教师塑造和支持他们自己关于如何在教学中利用人工智能系统的专业学习的经验。
在设计和开发决策中包含并通知教师，将产生更有用和更易用的教师支持工具。
人工智能（AI）系统在教学环境中的传统设计是为了帮助学生，但新的AI系统正在被设计为协助或支持教师。教师希望在他们领导课堂、制定课程、批改作业和与学生及其家庭合作时，能够参与其中。这就是为什么教师可能更看重那些能够增强智能教学的AI系统，而不是那些看似可以替代教师智能的工具。教师希望确保他们仍然有能力个性化教学，确定如何让技术为他们的学生服务，以及更多需要他们专业知识的事情。
在创建帮助教师工作的系统时，早期让教师参与其中将导致设计的改进。当教师被包含在系统的开发中时，他们会看到新的实施可能性，并对最终产品产生信任。教师还会对如何引导AI在教育中的安全、道德和公平使用的必要政策提供见解。教师可以贡献：
他们对学生、课堂、学校、家长和地区需求的理解；
他们对文化或个人障碍和问题的洞察，特别是与公平性相关的；
他们在构建新的教学实践以利用AI可能性方面的创新力；
他们在塑造新政策以整合这些工具到他们的学校的远见。
一些技术开发者已经在他们的设计过程中包含了教师。此外，与教师和开发者的讨论表明，有更多的教师准备参与其中。知情的教师看到AI对学校和社会产生积极和消极影响的许多可能性。他们希望以变革和负责任的方式将其整合到学习环境中。
包含和通知教师
当学校和地区对AI系统做出决策时，他们需要与教师、家庭和社区分享信息和专业学习。这包括通知和吸引具有多元种族和文化身份、技术经验和性别背景的教师和社区成员。教师需要时间来了解AI，因为AI系统提供的可能性与现有的教育技术不同。教师也需要时间来探索地区或学校正在考虑的特定AI系统，因为通常不容易理解AI系统如何收集和使用数据，也不容易理解AI系统如何推断、决策和采取行动。要让AI在教育中有效，必须建立信任 —— 现在它还没有得到广泛的信任，建立信任需要时间。
确保教师有影响力
教师可以在系统的开发和他们学校的决策中发挥影响力。教师应该得到开发者的补偿，并应该有选择留在他们的课堂（也许是以减少的时间容量），这样学生和学校的教师就可以从他们的经验中受益。新技术的设计者应该总是包括主题专家，而教师就是这项工作的专家。我们需要包括更多的教师，并鼓励他们影响和参与系统设计。
此外，教师的不仅在设计中，而且在使用AI系统时也必须有影响力。例如，做出“重大决策”的AI系统不应该在没有人类监督委员会的情况下做出决策。AI系统反映了创建它们的人和训练它们的数据的偏见。虽然说教师应该有影响力很容易，但在技术开发、采购和实施中真正的权力分享是罕见的；技术人员的声音容易并且通常会压倒教师的声音。需要有意识的努力来确保邀请教师的声音，然后听到他们的声音，以克服这种倾向。
在中国的情况下，我们可以考虑到中国的教育体系和文化背景。例如，我们可以强调教师在设计和实施AI系统中的重要性，因为在中国，教师在教育过程中起着核心的作用。我们还可以强调应该鼓励教师参与AI系统的设计和实施，因为这将帮助建立教师对AI系统的信任，这对于AI系统在中国的教育环境中的成功至关重要。
在创建帮助教师工作的系统时，早期让教师参与其中将导致设计的改进。当教师被包含在系统的开发中时，他们会看到新的实施可能性，并对最终产品产生信任。教师还会对如何引导AI在教育中的安全、道德和公平使用的必要政策提供见解。
一些技术开发者已经在他们的设计过程中包含了教师。此外，与教师和开发者的讨论表明，有更多的教师准备参与其中。知情的教师看到AI对学校和社会产生积极和消极影响的许多可能性。他们希望以变革和负责任的方式将其整合到学习环境中。
当学校和地区对AI系统做出决策时，他们需要与教师、家庭和社区分享信息和专业学习。这包括通知和吸引具有多元种族和文化身份、技术经验和性别背景的教师和社区成员。教师需要时间来了解AI，因为AI系统提供的可能性与现有的教育技术不同。教师也需要时间来探索地区或学校正在考虑的特定AI系统，因为通常不容易理解AI系统如何收集和使用数据，也不容易理解AI系统如何推断、决策和采取行动。要让AI在教育中有效，必须建立信任 —— 现在它还没有得到广泛的信任，建立信任需要时间。
教师可以在系统的开发和他们学校的决策中发挥影响力。教师应该得到开发者的补偿，并应该有选择留在他们的课堂（也许是以减少的时间容量），这样学生和学校的教师就可以从他们的经验中受益。新技术的设计者应该总是包括主题专家，而教师就是这项工作的专家。我们需要包括更多的教师，并鼓励他们影响和参与系统设计。
此外，教师的声音不仅在设计中，而且在使用AI系统时也必须有影响力。例如，做出“重大决策”的AI系统不应该在没有人类监督委员会的情况下做出决策。AI系统反映了创建它们的人和训练它们的数据的偏见。虽然说教师应该有影响力很容易，但在技术开发、采购和实施中真正的权力分享是罕见的；技术人员的声音容易并且通常会压倒教师的声音。需要有意识的努力来确保邀请教师的声音，然后听到他们的声音，以克服这种倾向。
总的来说，教师在AI系统的设计和实施中起着至关重要的作用。他们的参与和影响力不仅可以改进设计，还可以帮助建立对AI系统的信任，从而使AI系统在教育环境中更有效。因此，我们需要更多地包括教师，并鼓励他们参与和影响系统设计。
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