科技将如何改变供应链的未来

科技一直在破坏和改善人们管理供应链的方式——从古代丝绸之路到今天人工智能驱动的超精确零售补货需求预测。

但是，尽管这些发展不断推动社会向前发展，但它们并不总是一开始就受到欢迎。以条形码为例。

当条形码首次投入商业使用时，必须说服持怀疑态度的制造商将其印在产品上，并说服犹豫不决的超市购买扫描仪。但在短短几年内，条形码被广泛认为改变了整个零售生命周期的效率和准确性。

作为商界领袖，我们必须始终克服最初的不情愿，利用变革性的新技术。能够适应外部变化(从地缘政治到环境)的供应链，在当今动荡的经济气候中是一个主要的竞争优势。那么，哪些新技术可以为像您这样的企业提高速度、支持可靠性和增强弹性呢?让我们来看一看。

物联网和5G将改变可见性

COVID-19大流行导致了经济放缓，但现在最糟糕的情况可能已经过去，物联网和5G可以发展到没有大流行的情况下。

5G技术的好处显而易见。它比4G快1000倍，可以处理1万倍的流量。它还将延迟从10毫秒减少到不到1毫秒，并将设备连接从每平方米10万台设备增加。到100万公里。简而言之，它促进了可以同时互连的设备和应用程序数量的爆炸式增长。

对于供应链来说，这使得跟踪全球货物流动的速度和响应能力达到了前所未有的水平。低价格的5G芯片可以实时收集和分析供应链数据。然后，支持5g的物联网传感器可以放置在供应链的不同位置，使管理人员能够远程监控产品的位置、标签和状态，并在出现延迟或中断时立即开始计划解决方案。

5G还将帮助组织优化其运营并最大限度地减少低效率，例如使用地理定位技术来避免交通拥堵。通过将5G与物联网相结合，组织可以确保产品在正确的时间以完美的数量进入仓库和货架。

人工智能和机器学习将优化性能

另一个有望彻底改变供应链管理的技术领域是人工智能(AI)及其机器学习(ML)子集。记住，注意人工智能和机器学习之间的细微区别很重要:人工智能使计算机系统能够使用数学和逻辑“思考”并自主执行任务。同时，机器学习允许系统“学习”并根据其经验改进其输出。

机器学习驱动的供应链使组织能够随着时间的推移自动改进他们对产品需求的预测。这不仅提高了库存和库存预测的准确性，以防止“牛鞭效应”，而且开辟了新的零售机会，如动态定价。此外，数据模型可以突出显示产品需求中的异常情况，并自动设置控制机制，例如客户购买限制和额外的库存订购。

与此同时，通过人工智能，文档处理和订单挑选等琐碎的后端任务可以自动化，从而使员工能够承担更有影响力、更有成就感的工作。人工智能还可以帮助管理人员评估供应商的表现，从定价到可靠性，以进一步减少中断并加强供应链。

这些也不仅仅是投机性的突破。麦肯锡的研究表明，人工智能和机器学习的早期采用者已经取得了巨大的成功，平均“物流成本降低了15%，库存水平降低了35%，服务水平提高了65%”。

随着成本的上升和中断的升级，商业领袖应该努力利用人工智能驱动的供应链的好处——在速度更快的竞争对手远远领先之前。

下一代技术将使汽车行业经得起未来的考验

虽然供应链需要变得更快、更安全、更有弹性，但真正经得起未来考验的供应链也必须是可持续的。随着我们慢慢走向净零社会，绿色供应链将受到极大的追捧——特别是因为它们可以避免化石燃料价格和可用性的波动，并吸引具有生态意识的客户、投资者和员工。

幸运的是，各国政府开始注意到这一点，并为环保采购和分销提供了可观的激励措施。美国最近通过了一项全面的能源法案，在未来十年投资约3700亿美元用于各种低碳能源技术。研究已经表明，这项立法可以帮助美国大幅减少排放，实现净零排放的目标。

与此同时，俄乌冲突及其对向欧洲输送石油和天然气的影响，可能会使欧洲大陆的国家效仿美国，在可持续能源领域投入巨额资金。

研究表明，到2035年，将可再生能源发电量翻两番，并建设电力基础设施，可以为欧盟节省超过1万亿美元，并为气候、健康和能源安全带来额外好处。同样，英国的能源安全战略也阐明了该国将如何使用可再生能源，以确保到2030年95%的电力是低碳的。

目前，太阳能和风能发电的每瓦成本与化石燃料相当。但是，如果绿色能源投资取得成功，我们可能会看到从化石燃料中独立出来，从而彻底改变供应链中的采购、运营和过度浪费。

与此同时，其他新兴技术让我们得以一窥不可思议的未来。十年后，人工智能甚至可以设计生物体吗?一个由机器人专家和科学家组成的研究小组已经证明，这是完全可能的。创新总是近在眼前，我们有责任做好准备，迎接技术可能给我们的供应链、企业和生活带来的任何挑战。

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