数据科学与分析对新时代企业数字化转型有哪些意义呢？

当前，我国正处于高质量发展转型与新一轮信息技术革命的历史交汇期，数字技术创新为高质量发展带来了新动能。

中共中央、国务院2023年2月印发《数字中国建设整体布局规划》，强调了数据这一新型生产要素在数字时代的重要意义。以数据驱动数字化建设，以数字化建设支撑高质量发展，是实现中国式现代化的重要路径。

从企业经营和管理角度分析，数据科学与数据分析对新时代企业数字化转型有哪些意义呢？

经营分析是企业管理中不可或缺的一环，通过对企业经营状况、市场趋势等进行数据分析和解读，为企业管理层提供科学的决策支持，从而提高企业的竞争力和盈利能力。过去，企业数据分析更多的是结果数据的静态呈现与事后分析。在当今激烈的市场竞争中，在敏捷变化的内外因共同作用下，拥有及时、准确、多维的数据分析能力是企业生存和发展的关键所在。因此，企业数据分析越来越注重过程数据与动态分析，甚至还要做到数据的前置预判。

Altair澳汰尔是一家全球性技术服务公司，专注于数据分析和人工智能（AI）、仿真、高性能计算（HPC）等领域的软件产品研发，致力于为汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售行业的企业客户提升其万物智能互联的竞争力。

Altair RapidMiner是Altair旗下的数据分析与人工智能平台，它将数据准备，机器学习和预测模型部署完整的结合起来，在数据与用户之间创造价值。Altair RapidMiner从数据分析全生命周期出发，覆盖了数据准备、数据科学、数据可视化三大业务。

一：Altair RapidMiner能为企业提供哪些解决方案？

1、数据准备

据悉，Blue Hill、Forbes、Harvard Business Review、IBM等机构研究发现，没有合适的工具，“数据准备”需要大量人力编程，不仅耗时、成本高昂而且很容易出错。随着数据源和数据量的快速增长，企业需要一个简单但功能强大的数据分析解决方案，包括不但可以支持众多不同数据源的访问，自动执行可重复的数据分析工作，并提高整个组织中数据分析结果可信任级别。

当前，越来越多具有前瞻性视角的管理者们正在利用数据科学和分析创造更多的商业价值。数据的挖掘和分析能使得企业更加了解过程数据，并通过数据来指导经营。数据不仅仅只是结果的一种呈现，而是作为生产要素。因此，数据准备工作是数据分析工作的起始，其重要性不言而喻。

2、机器学习

无论行业垂直与否，当企业内的多种用户可以访问数据，通过其中的洞察力理解数据价值，并使用这些数据分析成果、解决业务问题时，就实现了数据驱动的策略。

应用功能强大且有洞察力的数据科学、机器学习和预测分析工具，能够帮助企业实现数据分析可视化及高级的预测模型，帮助企业基于数据分析而做出准确决策。

3、实时流数据

Altair RapidMiner拥有Panopticon Stream 流处理引擎，它与Panopticon Visual Analytics软件一起构成Panopticon流数据分析与人工智能平台。流直接连接到各种流和数据源中，包括Kafka，并支持实时数据准备、计算引擎、聚合引擎、预警引擎等关键功能。

具体到业务本身，Altair RapidMiner可以提供客户分析，运营分析和风险分析，其中包括：预防客户流失、客户终身价值预测、客户细分、下一个最佳行动策略、需求预测、定价优化、设备的预测与维护、产品偏好、质量保证、文本挖掘、欺诈检测、风险管控等多方面。

二：Altair RapidMiner平台可帮助企业实现以下需求

从全球视野看，赋能企业数字化转型的数据服务商数量众多、类型丰富、基因迥异，不仅包括服务工业、金融、零售等特定行业数字化转型起家的服务商，还包括通用型AI技术、数据分析产品提供商，在数据驱动业务发展和智能决策成为企业数字化转型重要趋势的背景下，如何将企业积累的海量且复杂的数据高效利用起来，挖掘并发挥数据的更大价值，打通企业设计研发-生产制造-营销销售-运维等全生命周期的数据流通和全流程数字化转型，成为现阶段企业亟需回答的命题。

事实上，尽管许多企业都在努力实现全流程的数据驱动，但部门之间、人员之间仍存在孤立现象，很多企业难以正确并高效利用快速增长的数据。企业在应用AI技术和AI产品过程中会产生多种“摩擦”，而数据分析中存在的“摩擦”将成为企业数字化转型过程中的不稳定因素，导致项目失败、成本和人员投入浪费等。

6月6日，Altair发布了一项关于Frictionless AI的全球独立调查报告。该调查吸引了10 个国家/地区、来自多个行业的 2000 多名专业人员参与。调查结果显示，如果企业内部部门之间存在摩擦，那么 AI 和数据分析项目会因此半途夭折，失败率居高不下（介于 36% 至 56%）。

基于企业数据分析应用这一痛点，Altair在行业内首次提出了“Frictionless AI”，即“无摩擦AI”概念，旨在帮助企业解决用户与数据之间、数据与行业专家之间，以及工具、基础设施不断变化等带来的摩擦。

用户通过Altair RapidMiner平台，可有效解决数据分析中的摩擦主要包括：

1、打破数据洞察障碍——人们可以立即找到分析所需的信息并加以利用；

2、利用所有可用数据的分析，在更短的时间内做出高质量的决策；

3、企业可以预测出值得信赖的结果，并根据这些结果规划和调整策略；

4、可以避免错误并轻松的得到一致的报告和分析；

5、减少企业在数据方面的重复性工作；

6、对于个人而言，无需重复做相同的数据工作，从而优化个人生产力；

7、对于团队而言，无需重复分析和报告其他人已经完成的项目，使团队生产力大幅提高。

三：在核心功能上，Altair RapidMiner平台提供以下7点支撑

1、用于访问数据、数据准备、管理、自动化、预测分析和可视化的完全集成的系统；

2、支持可视化，机器学习驱动的预测，为高级数据科学模型自动生成执行代码；

3、嵌入式的可视化可以更加容易地解释模型；

4、在工作视图中有数百个预定义的数据准备和数据科学功能；

5、帮助数据科学团队和商业分析师轻松构建和部署模型；

6、增强分析：机器学习为数据准备和相关数据源提供建议，并确定数据资产的可信度；

7、开放及灵活，使团队可以无限制地使用热门算法和编码语言。

用户使用数据分析与人工智能平台Altair RapidMiner的快速可视化工作流设计器，能实现高效的自动化建模，并将其投入生产。此外，通过平台还能消除尖端数据科学的复杂性，便于用户使用最新的机器学习算法和TensorFlow，Hadoop和Spark等技术。

值得一提的是，RapidMiner开源社区服务也将在中国正式开启。RapidMiner社区集成所有现有的应用程序，数据和编程语言，覆盖了超过35万名数据科学家。这一专业、自由的社区交流空间，为开发者提供了丰富的开发工具与应用软件。

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