AR眼镜的未来是人工智能驱动的
人工智能的进步正在主导主流对话。AI的应用似乎是无限的——它会改变我们的世界以及我们与之互动的方式也就不足为奇了。与许多其他行业一样，这尤其适用于增强现实。
人工智能模型已经被用于构建身临其境的增强现实体验——尤其是在移动设备应用程序上。增强现实和人工智能领域正在共同努力，创造直观、独特的体验，更彻底地融合现实世界和数字世界。AI和AR开发的下一个前沿领域是将先进的AI功能应用到消费类AR眼镜中，以扩大沉浸式参与的可能性。
生成式AI将加速3D世界的创建，并为佩戴者创造属于自己的现实创造无限可能
生成式AI的特点是算法、语言模型方面的进步，以及可用于运行必要计算以映射物理世界并与之交互的增强处理能力。
迄今为止，AR眼镜中的3D模型存在局限性，因为它们本质上是手动的。然而，生成式AI会非常快速且自主地创建这些。AR眼镜中的生成式AI将有助于更快地构建3D模型，从而释放AR的全部潜力。这种覆盖物理世界的数字世界的创建将更快、更完整和身临其境，而无需大量的手工劳动。
生成式AI还将改变用户体验以及我们与物理空间的交互方式。借助支持生成式AI的AR眼镜，佩戴者可以真正将他们的想象力转移到现实世界中。无需编码，佩戴者可以使用语音识别通过AR眼镜“说出”他们想要的图像和3D对象。他们可以说：“想象一下，有一只海豚在房间里游来游去”——然后它就会出现在他们面前。这种沉浸式体验对于娱乐、工作和其他方面来说几乎是无限的。
采用生成式AI的AR眼镜也将改变游戏世界，创造更加身临其境和个性化的游戏体验。例如，使用ChatGPT，可以更轻松地创建更逼真的角色并添加新的任务或游戏世界。它还可以用于通过分析玩家行为来改善游戏体验，并实时让游戏对玩家来说更容易或更具挑战性，自主定制体验。
人工智能支持的语音+书面文本翻译将减少语言障碍
自动语音识别（ASR）使用神经网络视听语音识别（一种依靠图像处理来提取文本的算法）。这可以将书面文本（例如国外菜单上的文本）实时翻译成您的母语。
当应用于AR眼镜时，它可以在有人说另一种语言时提供您母语的实时字幕——所有这些都在您的AR眼镜的框架内。这消除了试图用当地语言交流的游客和商务人士的挫败感，从而营造了一个更具交流性和协作性的世界。
文本识别和翻译将AI光学字符识别(OCR)技术与DeepL等文本到文本翻译引擎相结合。诸如Stable Diffusion之类的AI引擎还可以通过动画或其他有助于传达复杂或详细概念的视觉辅助来增强人们的交流。这加深了用户的参与度：一副采用这种AI的AR眼镜可以实时展示与用户在面板或演示中在他们面前所说的内容相关的相应图像或视频。谷歌最近嘲笑开发具有此功能的AR眼镜。
它还使聋人社区能够通过立即将音频转换为显示在佩戴者眼前的字幕来参与日常对话，而无需唇读或眼神交流。
人工智能正在医疗保健、教育和许多其他领域发挥作用。很快我们就会拥有智能AR眼镜，就像流行的科幻小说一样，它将把人们带入增强现实或虚拟现实环境，在这种环境中，AI可以快速映射房间和说话者的位置，无论任何一方身在何处，都可以实现无缝且不那么繁琐的虚拟通信。
AI帮助AR眼镜轻松检测和标记现实世界中的物体——加深参与度。
对象检测中的卷积神经网络(CNN)算法目前在移动设备中用于估计场景中对象的位置和范围。一旦它检测到一个物体，AR软件就可以将文本叠加到它上面或在物理世界中生成另一个物体，并在两者之间创建交互。转移到现实世界中的对象有很多应用，包括指导、导航、饮食和营养等等。
例如，当佩戴一副具有这些AI功能的AR眼镜时，用户可以走在任何城市的街道上，并在观看时实时了解任何地标。AR眼镜可以通过佩戴者的镜架识别、标记和提供有关城市及其地标的信息。随着物体识别技术的改进，任何食物和份量的卡路里、蛋白质、脂肪和胆固醇等营养数据都将可用。与此同时，产品上简单的二维码将为用户联想到营养细节。
在纯粹的物体检测之外，面部识别软件也越来越普遍地用于人员检测。随着越来越多的航班使用该技术来确认乘客的身份，面部识别已经在航空业起飞——增加了额外的安全层并加快了登机过程。当面部识别应用于AR眼镜时，可以为任何地方的佩戴者提供识别能力。例如，在不久的将来，借助AR眼镜，你可能能够在社交媒体上与其他人会面并即时接收他们的背景信息，然后再决定是否要与他们“交朋友”或联系。
支持AI的AR眼镜正在改变我们的生活，它们的视觉效果和功能将不断提高。在我们日益互联的世界中，他们正在简化任务并打破仅在几年前被认为是不可逾越的障碍。人工智能的进步如此之快，以至于在接下来的10年里，人工智能将取得比之前50年更多的进步。无论是政府、企业还是个人环境，人工智能都将很快与AR眼镜融合，融合我们的物理环境和数字环境。
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