2023年塑造行业的技术趋势

　　数字化转型涵盖生活的各个领域和垂直领域。随着数字世界与现实世界的联系越来越紧密，新的挑战也随之出现。DigitialMara准备了对新兴技术趋势的观察。其中包括行业云平台、自治系统、元界、Web3、多体验。

　　企业努力将可持续性添加到运营流程中，并提供可持续的产品和服务。根据Gartner的说法，如果数字解决方案能够为所有市场参与者带来良好的环境、社会和治理成果，那么它就可以被称为可持续的。在这种情况下，人工智能、云技术和自动化将继续发挥作用，伴随着数字双胞胎和3D打印。

　　企业投资于基于人工智能的产品，以增强内部和外部流程、提供服务并改善用户体验。IDC估计到2023年人工智能技术的支出将达到5000亿美元。技术可帮助公司优化弹性、扩展运营并利用数据驱动的决策。

　　数字信任是所有在线金融流程的基本组成部分。因此，越来越多的企业和个人越来越喜欢在线交易。需要新的安全措施。使用区块链技术开发的去中心化网络可能是一个可行的解决方案。这种架构方法假定数据传输和存储加密以及数字所有权的协调形式。

　　让我们更详细地了解影响生产和消费、发展和感知的技术趋势。趋势分为三个部分：业务解决方案、用户体验、Web和移动开发。

　　业务解决方案技术趋势

　　自治系统

　　随着企业寻求更理性的方法来选择弹性和效率，自动化在各个行业和应用程序中变得越来越流行。自治系统可以为大多数流程提供支持：提高准确性和生产力，提供灵活性和数据驱动的洞察力，并减少重复性任务的时间。

　　它们的应用范围很广。它们可用于制造、车辆、供应链、交付、物流、医疗保健、能源解决方案等。

　　自治系统具有相当复杂的架构，由多个组件组成——数字工具。强制性要求是可靠性、安全性和实时控制。该系统的主要优势是能够适应不断变化的条件并根据大量数据独立做出决策。

　　这些数据是从人工智能系统、自动化质量管理、物联网传感器、无人机、企业资源规划、客户关系管理和质量控制系统中收集的。要开发这样的系统，您需要一个由数据科学家、系统工程师和程序员组成的团队。

　　行业云平台

　　迁移到云使公司变得更加灵活、可扩展并加速流程。行业云平台或行业云专为满足医疗保健、零售、金融、政府等行业的需求而设计。

　　它们是软件、平台和基础设施即服务的组合。据Gartner预测，到2027年，超过50%的核心业务运营将使用云平台进行。专家认为，这种方式超越了传统的云，为企业带来了额外的价值。

　　借助云平台，可以创建符合所有安全和隐私标准的环境，使用预定的行业场景和流程，并处理多层任务。他们的工具包由数据模型、工作流和API组成，并增加了AI和ML、IoT、区块链、AR和VR等高级功能。企业获得具有更高性能的系统，可以承受重负载并处理大量数据。

　　平台工程

　　平台工程旨在提高开发人员的生产力、明确流程并增强体验。更重要的是加快软件的交付。此类平台结合了标准工具包、自助服务功能、可重用和可配置的组件和服务以及自动化流程。该团队获得了集中管理和增强工作流程的基础设施。公司的好处在于流程的一致性和效率。

　　总的来说，平台的建设包括以下几个关键领域：开发者内部平台、关键交付流程的安全、内部服务水平协议、团队绩效指标。但是，该平台不是通用的，必须适应每个组织的需求。具体功能完全取决于用户的要求——开发人员、数据处理专家等。

　　用户体验趋势

　　元宇宙

　　Metaverse得到了Facebook和马克扎克伯格的大力支持，但这个概念要广泛得多。这是一种新型的数字交互，具有复制现实世界的沉浸式效果。让用户在虚拟世界中有一种真实的体验。根据麦肯锡的介绍，元界中可以进行五项基本活动。

　　它们是娱乐、社交、游戏、旅游和购物。在我看来，教育也可以从这项技术中受益。会议、会议和其他活动可以在元界中举行。品牌可以销售他们的产品并开展营销活动。可以进行培训和建立数字孪生模型。

　　元界开发是一个相当费力的过程，需要广泛的技术和技术要求。人工智能、物联网、虚拟现实和增强现实、3D建模、分布式计算、微服务和边缘计算是这里的基础技术。

　　基础设施必须稳定，所有数据都必须严格保护。该系统必须承受沉重的负载，并且在不同的平台和设备上同样能正常工作，因为成千上万的人同时交互并通过不同的小工具采取行动。

　　然而，事情并没有那么光明。公司投资于元宇宙，但并不总能获得回报。例如，已经在两年内投资了1000亿美元的Meta公司，在最近几个月里损失了37亿美元。许多事情导致了这一点。

　　从难看的化身和不完整的环境开始，到缺乏自己的虚拟现实视频游戏和耳机销售不佳结束。并且不要忘记声誉损失——信任度低。

　　人工智能聊天机器人

　　聊天机器人的使用范围比客户支持和销售要广泛得多。人工智能使他们变得聪明，能够适应对话并为客户提供类似人类的互动。根据嵌入其中的算法的复杂程度，它们可以用于社交应用程序中进行有趣的对话，用于初级诊断和建议的治疗应用程序，以及用于回答一般问题和进行测试的教育应用程序。

　　聊天机器人还可以协助公司的内部流程，成为员工服务的一部分：IT帮助、员工培训、行政帮助、人力资源机器人等。它们可以完美地补充信使、网站和应用程序。

　　智能机器人基于自然语言处理和机器学习模型，它们能够记住之前的对话并不断学习，并作为输出，展现更加个性化的交流。

　　您可能不限于此基本功能。并添加，例如，行为分析以调整嵌入式对话流或自动翻译以使聊天多语言。同时，应该记住，客户经常共享个人信息和敏感信息。因此，数据保护至关重要。

　　多重体验

　　语音、可穿戴设备、AI和AR的日益适应催生了多体验方法，这意味着跨多个数字接触点创造相同的流畅、连接和引人入胜的体验。用户始终通过网站、移动应用程序、语音助手、聊天机器人和各种类型的可穿戴设备与您的软件产品进行交互，并通过语音、文本和触摸对其进行管理。

　　多体验开发平台(MXDP)可让您简化开发过程并将您的应用程序部署到各种设备上。Gartner将MXDP定义为前端开发工具和“前端后端”功能的组合，以构建基于接触点特定模式的适合用途的应用程序。它们支持iOS和Android开发、跨平台开发、响应式和渐进式Web应用程序、聊天机器人、IoT和AR应用程序。

　　声音搜索

　　我们的网站和应用程序的语音搜索优化应该是您策略的一部分，因为大多数现代设备都具有语音识别功能。Statista声称，到2024年，数字语音助手的总数将达到830万。客户不仅将语音命令用于智能手机，还用于各种智能家居设备和车辆智能系统。它可以解放双手、节省时间并支持多任务处理。通常，由于对客户请求的快速反应，这是与客户互动的有效方式。

　　软件发展趋势

　　Web3

　　Web3是一项相对较新的技术。一些人看到了它的潜力，而另一些人则表示担忧。最终，我们可以预期这将改变网络平台的架构和基本原则，以及用户之间以及与平台的交互方式。Web3方法的创新之处在于它提供了对中心化系统和中介??的拒绝。

　　虽然所有交互都是点对点的。批评者认为，这样的系统对于公共解决方案来说是可以接受的，但对于企业来说却不行。这里的一些例子是NFT和玩赚钱游戏，以及去中心化金融。

　　Web3开发的技术栈结合了去中心化自治组织(DAO)的概念、区块链能力和AI自适应算法。语义网、加密货币支付、可验证的真实性和自动化是一些关键特性。同时，应强调确保适当的网络卫生、保护个人数据和隐私。

　　低代码（无代码）

　　低代码开发越来越受欢迎。并且市场上有大量的低代码平台作为常规开发的替代方案。它们的操作原理基于“拖放式”界面和预配置模板。

　　可以使用Web和移动开发、IoT开发、测试、工作流自动化、AI聊天机器人、数据科学等。使用这种方法，您可以使用最少的资源快速开发和部署。如果您是一家初创公司，它是MVP开发的一个可行选择。

　　使用低代码或无代码时，您需要考虑几个细微差别。选择平台时，您应该牢记多种因素。例如，云支持、与现有系统的集成、用户数量、协作IDE、多渠道部署、扩展能力等等。

　　平台缺乏定制机会，并且可能对修改您的代码有技术限制。在专业人士手中，低代码是一种很好的工具，能够节省您的时间和资源并验证您的想法。

　　自动化测试

　　您应该将自动化测试视为质量保证政策的一部分，因为您的软件质量对于内部流程以及您提供给客户的产品和服务都至关重要。显然，各种类型的故障、故障、冻结、错误检测延迟和操作错误都会导致声誉和经济损失。

　　自动化提供了更大的测试覆盖率，并允许处理涵盖开发过程所有阶段的连续测试。自动化测试更准确、更高效、更可靠，还能节省时间和成本。

　　您测试和调试的速度越快，您的产品发布速度就可能越快。软件质量越高，客户满意度就越高。创建自动化测试是QA工程师的任务。

　　云、人工智能、机器学习、自然语言处理和机器人过程自动化等先进技术可以帮助它并扩展测试的能力。例如，创建多个测试环境和特定场景，模拟真实世界条件，进行大规模测试等。

　　最后的话

　　随着可以借助技术解决的新挑战的出现，数字世界不断发展。反过来，新兴技术也在塑造趋势。企业需要灵活适应这些流程。调查和了解趋势可以在瞬息万变的市场中保持竞争力。您可以调整策略、探索新的增长机会并确定投资领域。

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