面向非营利组织的AI：如何提高效率

　　人工智能推动销售和收入的潜力是众所周知的，但它不仅仅可以让营利性企业受益。人工智能在非营利领域也有许多有前途的用例。

　　非营利组织意识到了这种潜力，89%的人认为人工智能将使他们更有效率。然而，只有28%的人已经实施或试验过这项技术。这在很大程度上源于对人工智能及其功能缺乏了解，因此这里有五种可以提高非营利组织效率的最有效方法。

　　1.在个人层面管理捐助者

　　筹款和捐助者管理是人工智能对非营利组织最重要的一些用例。机器学习工具可以分析捐助者数据库中的信息，并使用来自社交媒体等来源的数据丰富它，以更多地了解每个捐助者。然后，您可以使用这些见解来调整与这些人的持续关系，以提高参与度并防止流失。

　　AI可以识别最有可能提供或向您展示如何最好地与其他用户沟通的捐助者。许多非营利组织试图通过细分来做到这一点，这很有帮助，但人工智能可以单独采用这种策略。

　　这种个性化非常有效。当英国非营利组织帕金森氏症英国公司使用AI对其捐赠者进行细分时，它收到了400多份价值超过15,000美元的礼物，如果使用传统方法，它会错过这些礼物。

　　2.自动化外展和用户服务

　　非营利组织还可以使用人工智能自动向现有和潜在捐助者发送信息。编写和发送电子邮件比许多人意识到的更耗时，平均占工作日的28%。因此，您可以通过使用AI自动执行此过程来每天腾出时间。

　　生成式AI模型可以使用模板制作外展材料，然后为每个特定用户定制消息。这样，您就可以以最吸引他们的方式与每个人打交道，从而产生更多的参与度。

　　同样，人工智能也可以自动化客户服务角色。聊天机器人可以全天候24/7回答人们关于组织的问题，无论您有多少员工可用。这些快速响应将有助于提高透明度并表明您关心人们的想法。

　　3.自动化内部控制

　　运营一个非营利组织涉及许多重复的、数据量大的管理任务，AI可以自动执行这些任务。将这些留给智能机器让您有更多时间专注于细微的增值工作，同时不会忽视管理非营利组织的关键步骤。

　　非营利组织必须确保三个中央控制来防止错误和欺诈——职责分离、交易授权和完整的文档。这些步骤很重要但也很耗时，但人工智能程序可以简化它们。

　　人工智能可以分析工作流程和访问权限，以确保员工的职责和控制保持独立，以防止欺诈。同样，当有人请求交易时，他们可以自动提醒权威人士，以便他们在授权前进行审查。每次员工或志愿者完成一项任务时，AI都可以自动记录并归档，以便更快、更透明地记录。

　　4.分析公众情绪

　　情绪分析是人工智能在非营利组织中的另一个重要用例。任何组织都应监控其公众看法，了解它必须如何改变才能满足消费者的期望，但非营利组织面临比大多数组织更严格的审查。AI可以通过扫描网络文章和社交媒体帖子来帮助了解人们对组织的评价以及这如何反映他们的情绪。

　　自然语言处理(NLP)工具可以分析文本以收集它所代表的情绪，例如愤怒、失望和支持。这些见解可以帮助揭示您的任何非营利计划是否以错误的方式出现，或者相比之下超出预期。然后，您可以就未来要采取的最有效步骤做出明智的决定。

　　使用手动流程几乎不可能彻底审查这些交互。仅在Facebook上，人们每分钟就分享170万条内容。AI可让您在短短几分钟内扫描所有提及或与您的组织互动的信息。

　　5.提高网络安全

　　人工智能也是防御网络犯罪的重要工具。大公司可能是黑客最明显的目标，但网络犯罪分子过去曾攻击过红十字会等非营利组织，窃取了大量敏感信息。许多非营利组织可能没有足够的资源来组建成熟的安全团队，但人工智能可以实现自动化。

　　机器学习驱动的网络监控工具可以了解数据库中的正常行为，以便发现异常情况。当发生异常情况时，该软件可以遏制潜在的漏洞并提醒IT人员进行进一步调查。这种自动化使您能够快速响应以阻止数据泄露，而无需全天候24小时手动检查网络活动。

　　同样，自动化安全工具可以扫描您的设备以查找过时的软件、备份关键文件并监控暗网中是否存在密码泄露。无论IT部门的规模如何，这些见解都可以让您保持安全。

　　非营利组织可以从AI中获益良多

　　经营一家非营利组织可能很复杂，但人工智能让这一切变得更容易。以这五种方式中的任何一种方式应用人工智能的组织都可以变得更加高效、透明和安全。尽管障碍越来越多，这些优势将帮助他们尽可能有效地实现目标。

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