量子在ChatGPT世界中的作用

　　ChatGPT是OpenAI开发并于去年年底推出的聊天机器人，它无处不在：写诗、讲笑话、提供人际关系建议、解释复杂的话题和作弊。

　　它使用OpenAI的大型语言模型(LLM)，这是一种使计算机能够理解和生成文本的语言处理技术。他们通过阅读数十亿页的材料来接受上下文和意义的训练。

　　ChatGPT是生成式人工智能(AI)的一个示例，它描述了可用于创建新内容的算法，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频。

　　该过程的一部分是自然语言处理(NLP)，它结合了语言学、计算机科学和人工智能来理解和模仿人类如何使用语言。

　　量子计算已经通过发现大型复杂数据集中的模式证明了它在改进人工智能方面的价值。

　　技术分析和咨询公司Omdia的首席量子计算分析师Sam Lucero认为量子计算在NLP中的作用，并最终在ChatGPT和一般的生成AI中发挥作用。已经有一个研究分支称为量子NLP，或QNLP。

　　Lucero列举了两个潜在的好处。

　　“首先是能够利用更大的'搜索空间'来找到解决方案，”他说。

　　“实际上，这意味着QNLP可以更好地处理惯用语言，或者在一种语言的词性与第二种语言的结构非常不同的情况下能够更好地进行翻译。”

　　第二个潜在的好处是它可以显着提高训练效率，需要更少的训练数据来达到相同的能力水平。

　　“这可能是关键，因为大型基础模型的规模增长速度显然快于摩尔定律——因此成本、能源消耗、数据可用性和环境影响等问题成为一个问题，”Lucero说。

　　“从能够在企业相对较小的数据基础上进行训练——与互联网相比——同时在另一端实现类似的推理能力的角度来看，也可能有一个有趣的企业角度。”

　　然而，就像量子计算的许多潜在应用一样，实用的解决方案可能还需要数年时间。

　　“这些好处目前是理论上的，但还不能以提供优于经典NLP的绝对优势的方式实现，”Lucero说。

　　“生成人工智能中最接近‘优势’的公告来自（企业量子软件公司）Zapata，但他们小心翼翼地只陈述相对于通常使用的经典算法的优势，而不是相对于任何可能的经典算法的优势。在他们的具体案例中，生成式AI方法是开发一种股票投资组合建议，相对于固定风险状况，而不是QNLP提供更好的回报。”

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