在电子商务中使用人工智能的10种强大方法

　　“人工智能”一词无疑已成为一个流行词，被广泛使用。但在所有炒作和流行文化参考的背后是一个具有一些极其强大功能的技术奇迹，尤其是对于 B2C 业务。从本质上讲，人工智能是计算机科学的一个领域，它教会计算机如何解释数据并从中得出答案。当然，这是对人工智能的过度简化，但人工智能的现代实现要复杂得多，尽管基于相同的基本原理。

　　越来越多的公司开始依赖人工智能技术。Gartner 报告称，2019 年有37% 的公司在工作场所使用了人工智能。这一数字在不久的将来可能会上升。

　　增长最快（主要是 B2C）的行业之一是电子商务，它也是AI实施的最大测试场之一。电子商务企业正在将AI用于许多用例，因为他们需要一种更有效的方法来处理他们定期收集的数 TB 数据并取得更好的结果。

　　创业公司受益于AI的原因有很多。在本文中，我们将了解电子商务行业中人工智能最强大的 10 种用途。

　　电子商务企业使用AI的 10 大方式

　　使用人工智能的好处是众所周知的，因此问题不是电子商务企业获得什么好处，而是电子商务企业如何获得这些好处。好消息是，电子商务企业可以实施人工智能的方式并不缺乏，但以下是十个最流行的人工智能聊天机器人用例：

　　1.智能上下文搜索

　　正如我们所说，人工智能的根本用途是高效处理大型数据集以自主发现有意义的数据。因此，电子商务企业也使用AI进行与消费者偏好、趋势产品、客户旅程等相关的大数据分析。智能搜索基于类似的前提，并使用AI为用户提供更有可能导致购买的搜索预测。谷歌多年来一直在使用上下文搜索，但最近更加关注它。

　　上下文搜索的一个示例是，当潜在客户输入“包”时，如果返校季，人工智能搜索引擎可能会建议将他们的搜索查询更改为“书包”。同样，AI还可以通过根据客户之前的搜索建议搜索短语来使用浏览器 cookie。某些商店会部署 cookie 来跟踪用户的 Google 搜索，以尽可能保持店内搜索结果的相关性。

　　2.自动洞察客户旅程

　　客户旅程包括用户从打开网站或移动应用程序到离开的所有操作。客户旅程信息以不同类型的指标收集，包括客户打开的页面系列和持续时间。

　　通常情况下，不同类型的客户存在一种趋势，电子商务企业使用AI来分析数百万的客户旅程并获得重要的见解，例如导致大部分跳出率的页面。

　　3.标记垃圾邮件和虚假评论

　　人工智能在区分计算机/机器人的自然语音方面非常有效，因此可用于标记垃圾评论或评论。许多电子商务企业还使用AI根据长度、句子结构、IP 地址（来自同一台计算机的多个评论）等因素识别虚假评论。

　　4.给客户更好的推荐

　　产品推荐对网上购物的几乎每个方面都有很大的影响——从潜在客户在您的网站上花费的时间到他们是否找到他们正在寻找的东西，再到他们花了多少钱。人工智能可以对产品推荐的有效性产生重大影响。例如，像亚马逊这样的大型电子商务平台依靠AI不仅可以实时提出更好的推荐，还可以稍后通过电子邮件发送产品推荐。

　　5.重新定位

　　重新定位是一种营销形式，专注于已经了解您的业务的客户（也称为热线索）。然而，人工智能不同于其他接近热情线索的方法，因为人工智能可以利用更多关于客户的数据并重新定位客户，同时计算客户离开网站/应用程序的原因并提供最佳解决方案。

　　6.对话式人工智能

　　对话式人工智能是人工智能的一种形式，专注于计算机的自然语音能力。对话式AI最常以聊天机器人的形式实现。聊天机器人本身的功能各不相同，具体取决于它们设计的业务运营领域。也就是说，实现对话式AI最强大的方法是客户服务聊天机器人。

　　聊天机器人可用于回答常见问题、获取反馈，甚至直接从聊天机器人进行购买。您可以单击此处了解有关对话式AI的更多信息。

　　7.更有效的追加销售和交叉销售

　　追加销售和交叉销售是提高平均购物车价值的两种最有效方法，但这两种方法都难以实施。这背后的原因之一是，不同的客户在客户旅程的不同阶段对追加销售和交叉销售的反应不同。

　　大多数电子商务公司都试图在结帐页面执行此操作，因为垃圾邮件产品推荐会降低购物体验。这就是人工智能通过结合使用历史客户数据、特定类别的偏好和强大的产品推荐引擎来改进事物的地方，使追加销售和交叉销售成为客户旅程中更流畅的部分。

　　8.消息应用程序和谷歌 RCS

　　消费者在消息应用程序上花费的时间越来越多，而且这种增长很可能会持续下去。与此同时，随着新一代检查电子邮件的频率降低和电子邮件过滤器变得越来越激进，通过电子邮件发送业务消息的效率越来越低。作为回应，电子商务企业正在社交媒体上建立更大的影响力，并在 脸书 Messenger 和 WhatsApp 等消息平台上使用人工智能机器人，不仅可以保持双向沟通，还可以让购买变得更加容易。谷歌 RCS 正在做类似的工作，在 Android 设备的默认 SMS 应用程序上用更有效的富媒体消息取代传统的 SMS 和电子邮件通信。

　　9.通过个性化增强客户体验

　　个性化将成为管理客户关系的最重要决定因素（反过来，这将成为这十年的主要产品差异化因素之一）。因此，电子商务企业必须提高客户忠诚度。最有效的方法是使用人工智能。

　　每个现代企业都会收集有关客户的有用数据，但由于处理大型数据集的成本，其中大部分数据并未被使用。然而，人工智能自动化使数据处理变得更加经济和可行，例如个性化业务消息传递。

　　10.自主购物助理

　　自主购物助手可以被认为是对话式AI的扩展，但不是内置于网站或移动应用程序中且功能有限的功能，购物助手是成熟的，通常是独立的应用程序（移动或浏览器网络应用程序），为用户带来更多的功能。他们使用对话式AI来理解客户的查询和响应，并可以做一些常见的事情，例如寻找最近的商店、进行预订、订购杂货、查找食谱和设置价格提醒，以及添加虚拟妆容或衣服等复杂任务，让您设计和购买您自己的产品，并使用AI仅使用图片来查找产品。

　　人工智能是当今发展最快的行业之一，对于任何新技术，先发优势都至关重要。在像电子商务这样竞争激烈的行业中，这一点更为重要。也就是说，这些利用人工智能的 10 大最强大方法应该能让您更好地了解人工智能在电子商务业务中的实际用途和价值。

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