移动智能如何重塑营销行业？

为什么移动应用程序现在已成为全球品牌数字营销战略不可战胜的组成部分，人工智能 (AI) 继续为帮助品牌实现目标做出前所未有的宝贵贡献。人工智能驱动的移动应用程序在数字营销中的力量似乎具有深远的影响。

人工智能随着技术的不断发展和移动应用程序的发展而变得更好。虽然移动应用程序用户体验仍然是现代品牌和营销活动的典型方面，但人工智能只是帮助这些活动更加个性化和以用户为中心。难怪现在任何领先的移动应用程序开发公司都依赖人工智能来完善他们的移动应用程序营销策略。

让我们在下面解释一些人工智能驱动的移动应用程序正在改变数字营销的最有效方式。

创建以用户为中心和上下文感知的内容

想想营销人员无法使用人工智能的时代。他们需要经过大量的猜测才能破译数据的含义。得益于先进的数据分析和人工智能，有关目标受众的数据驱动洞察力才有可能成为可能。在成功进行移动应用营销的标准技巧中，始终建议在正确的时间为正确的受众创建正确的内容。这就是人工智能可以提供巨大帮助的地方。

通过了解客户行为数据、趋势和模式，智能且强大的人工智能工具有助于创建真正个性化和针对特定目标的内容，更有可能推动业务转换。得益于AI驱动的移动应用程序，个性化用户体验的整个想法变得更加容易。就时间和背景而言，数字营销人员现在可以确保根据不同用户群的日常活动和活动量身定制消息发送时间表。

智能AI驱动的聊天机器人

聊天机器人或交互式软件程序以前只能根据固定规则进行通信。在更广泛的模糊逻辑范围在两个对立的两极之间开辟许多选择之前，它们就像二元逻辑统治行动过程。聊天机器人被用于网站和移动应用程序中，以执行一系列任务，例如订单处理、航班和酒店预订、个人财务管理、约会安排等等。

但聊天机器人在移动应用程序中的真正潜力是在人工智能 (AI) 技术渗透到移动应用程序之后才首次实现的。人工智能驱动的聊天机器人首次帮助营销人员进行自动化业务沟通，而不会错过以用户为中心的个性化机会。

通过使用AI机器人和消息传递应用程序，品牌可以轻松接触到更广泛的受众。营销人员已经在 脸书 Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等流行平台上使用了数以千计的智能聊天机器人。

与上一代基于规则的聊天机器人不同，智能聊天机器人通过深入客户沟通和互动，可以大大降低客户支持成本，因为大多数问题都可以由机器人处理，无需任何人工参与。只有一些高度复杂的问题需要标记出来以获得人工支持。智能聊天机器人可以产生的最大影响是通过基于特定用户洞察的个性化推荐。

通过动态定价确保收入增长

人工智能 (AI) 还可以根据市场状况、预期销量以及客户意愿或承受能力范围设置动态定价，从而帮助企业实现更高的收入增长。由于AI技术处理的数据驱动洞察力不断帮助应用程序确定正确有效的产品定价，从而确保更多的业务转化和销售，这推动了业务增长。

人工智能技术还有助于了解折扣可以更有效地推动销售的准确时间和背景，以及折扣不太可能影响销售的背景。这有助于营销人员在真正可以转化销售时决定提供折扣。

摒弃偏见

不管分析能力如何，人类碰巧更情绪化，更倾向于某些个人偏好和选择，最终也会影响他们的逻辑选择。这种人为偏见是导致决策效率低下和效果不佳的原因。

基于人工智能的数据驱动决策可以帮助我们消除这种导致错误的偏见决策。事实证明，以机器为主导的智能可以更有效地绘制精确的数据驱动的洞察力，以制定有效的业务决策。

创建实时用户角色

创建用户角色是为了用对推动参与和业务转换真正重要的特定特征来描述移动应用程序用户。虽然早期创建静态用户角色是数字营销策略的规范，但现在更加动态和实时的用户角色创建变得更加普遍。

由于应用程序世界及其用户在静态人口统计和偏好细分之外继续重叠，现在可以通过动态和实时用户角色更好地解决环境、人员和优先级的变化。这种实时角色超越了描述用户特征的粗略和粗略的指导方针，包含了许多细节和层次，这些细节和层次可能会影响营销人员定位用户的方式。

数据驱动的广告定位

人工智能帮助移动营销人员根据客户行为趋势和模式创建更加个性化和针对特定的营销信息。人工智能技术掌握的与客户偏好相对应的洞察力还可以帮助营销人员在最有效的时候安排信息传递。

正如客户人口统计、购买意向、惯常偏好、社交和在线行为以及位置决定个性化推荐的方式一样，广告也可以根据这些因素高度个性化或细分。

结论

除了我们上面提到的所有好处之外，人工智能还可以自动化移动营销流程，让用户的生活变得更加轻松。由于AI主要通过数据驱动的分析来发挥其精确性，因此AI驱动的营销很少出错。未来几年，人工智能将继续帮助移动应用重塑营销工作。

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