为什么情感计算和无意识人工智能将征服世界

情感与科技

情感计算是一个术语，指的是人工智能和心理学之间的协同作用，以理解和影响情绪。它的另一个术语可能是情感人工智能。这是人工智能中的一个小众市场，不是很受欢迎，但我真的相信它会在不久的将来变得越来越受欢迎。

直到最近，机器学习还没有太多关于心理学的内容。当然，我们进行了情绪分析，但仅此而已。在过去的几年里，一些公司试图将心理测量与机器学习相结合，以创建改进的心理测量问卷。然而，我真的相信，有效计算的进步，以及现在所谓的无意识人工智能，将导致潜在的范式转变。

情感计算是麻省理工学院媒体实验室中的一个术语。无意识计算是康奈尔大学创建的一个术语。目标是整合人类情感、人工智能和心理学，以改善任何数量的结果，从更好地理解我们的情绪到改善与机器以及我们之间的沟通。

无意识计算背后的强大理念是智能设备会潜意识地影响我们的行为。这怎么可能？有很多关于“夹带”的研究，这个概念是通过使用频率，我们可以控制脑电波、心率和呼吸。

脑波夹带可能是最流行的夹带应用。通过使用声音频率，例如单耳或双耳节拍，可以强制大脑调整特定频率。因此，例如，如果您正在冥想，您可能想要使用迫使您的大脑调整theta波的频率。

情感与机器学习

技术在可穿戴传感器和情感识别的集成方面向前发展。例如，MyFeel创造了一种可穿戴设备，被描述为“世界上第一个情绪传感器和心理健康顾问”。他们的腕带使用不同的传感器，包括皮肤电导、心率和皮肤温度，以收集数据，然后将这些数据输入人工智能算法，从而推断用户的情绪状态。

感觉腕带

LimbicAI是该公司的另一家公司，其使命是融合神经科学、情感和技术。他们为应用程序中的压力识别提供了一个 SDK。为此，他们使用了 Apple Watch 的心率监测器。

Pip是另一种可以通过使用指尖上的特殊设备来检测压力水平的设备。它通过检测您的皮肤电活动的变化来做到这一点。然后，您可以在仪表板上对此进行可视化，并更加了解不同的生活事件如何影响您的压力水平和幸福感。

服务情感计算

虽然记录所有这些信息（例如心率或压力水平）非常有用，但更强大的是这些技术在与我们自己和他人交流方面释放出的潜力。通过使用像亚马逊的 Alexa、聊天机器人、智能手机甚至机器人这样的智能助手，我们将能够收到关于我们行为的反馈，变得更加专注，并采取行动来改善我们的幸福感。

非常重要的是，我们第一次可以非常精细地记录信息。所以我们可以直接衡量效果和结果。过去，心理健康服务是通过专业人员进行的，基于某人的自我报告，现在我们可以增加很大程度的客观性，使其更加个性化（通过使用推荐系统），并且更容易服务大部分人口，即使是那些难以获得心理健康服务的人。

很明显，这一领域的进展将越来越快，我们只能猜测未来几年我们将看到的一些令人惊叹的产品。我们可以从Within[U].ai看到这个方向的一个提示。我亲自参与了这个产品的构建，其目标是整合所有上述产品理念并走得更远。到目前为止，该页面有点神秘，但正如您将阅读的，Within[U] 旨在构建人类意识的完整地图，然后将其放入机器中。为什么有人想要这样做（除了酷因??素？）？这是增加对自己和我们的情绪的正念的最好方法，因此应用程序数不胜数。如果您想了解更多信息，请随时与我们联系（目前该项目处于隐身模式）。

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