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无人驾驶汽车和对真正人工智能的追求

2022-10-29来源:

  什么是真正的人工智能?不管它是什么,专家和内部人士很快就会明白我们现在所拥有的不是它。

  “要达到我们拥有真正的通用人工智能的地步,我们还很遥远。我们甚至还没有接近它,人工智能领域的研究人员知道这一点,”英特尔的 Raveen Nao说。

  为什么我们离得那么远?简而言之,构建真正的通用人工智能非常困难,因为有一个基本事实:智能不仅仅是模式识别和反应。如果有一个代表智慧的图像,那就是米开朗基罗的西斯廷教堂。

无人驾驶汽车和对真正人工智能的追求

  情报悖论

  著名的壁画《亚当的创造》描绘了上帝赋予亚当生命,但上帝的手指并没有接触到亚当的手指(或者亚当的手指没有接触到上帝的手指,这取决于你如何看待它)。

  逻辑和神秘的层次,以及抽象和现实的层次,将亚当的创造同时置于神圣和世俗的领域。智能是亚当的手指和上帝的手指之间的空间。问一个人工智能,“你如何让负空间有意义?”并且计算机肯定会胡说八道——至少,它不会产生等同于亚当的创造的答案。来吧,问 Siri。

  当我们试图创造真正的人工智能时,我们试图赋予人造亚当以生命,但要做到这一点,我们必须创造一个悖论——一种能够同时进行逻辑和非逻辑思维的存在。为了使抽象和真正的智能成为可能,思想必须能够将自己从自身中移开。

  自动驾驶汽车是未来真正的 AI 难题中最重要和最基础的部分;下面会告诉你为什么。

  为什么无人驾驶汽车很重要

  除了对人工智能很重要外,无人驾驶汽车对未来的驾驶和交通也非常重要:

  它们可以将事故数量减少 90%,挽救生命,并降低医疗保健和汽车维修费用。

  他们可以将排放量减少 60%,这将有助于应对气候变化

  它们可以让司机腾出时间去做其他事情,减轻压力并提高生产力。

  这些只是无人驾驶汽车潜在优势中的一小部分。还有其他相关的好处——例如改进物联网和释放城市空间——对我们如何建设和运营我们的城市和基础设施具有巨大的影响。

  人工智能的问题

  有一个大问题。这个问题不仅代表了对真正 AI 的探索——它也是探索的关键。

  无人驾驶人工智能是否应该被编程为始终遵守交通法规?当在车内救人还是在车外救人之间进行选择时,无人驾驶汽车如何决定该怎么做?

  这是一个场景:一辆无人驾驶汽车正载着一名乘客穿越深水数百英尺的桥梁。

  突然,对面车道上的一名司机睡着了,他的车突然转向了错误的车道,朝着无人驾驶汽车高速飞驰而去。夜深了,无人驾驶车里的乘客也睡着了。如果计算机唤醒乘客并警告她,让她选择接管并做出决定,那就太迟了,会发生正面碰撞。

  人工智能应该做什么?如果它转向错误的车道,它就是违法的,另一个司机可能会死,因为他们的动力会把他们推到栏杆上。如果它继续前进,它会杀死两个人。如果它偏离道路朝向栏杆,仍然可能发生碰撞,它可能会直接穿过栏杆并杀死乘客。

  逻辑并不总是适用于人工智能汽车

  在这种情况下,逻辑和算法协议似乎并不适用。对人工智能进行编程以违反法律与其他基于法律的编程相违背。如果你编写了一个违法的算法并用守法的算法将其放宽,那么这些算法很可能会以不可预见的、不受欢迎的方式进行交互。

  更进一步:想象驾驶座上有一个人,当迎面而来的汽车接近时,他不确定该怎么做。人类本能地猛踩刹车。迎面而来的司机突然醒来,有时间回到正确的车道,因为其他司机的不确定性提供了时间进行修正。

  你不能将 AI 编程为不确定的,因为算法就是 if-this-then-that;一辆汽车向你驶来时猛踩刹车似乎是不合逻辑的,因此在这种情况下,人类独特的、不确定的大脑处于优势地位。

  物联网因素

  人工智能汽车本质上是联网汽车——它们是物联网的一部分,这可能是 21 世纪最重要的发展。据估计,到 2020 年,将有大约50-700 亿台物联网设备在运行。

  事情是这样的:如果无人驾驶汽车可以与路上的所有其他汽车进行通信,如果所有汽车都有人工智能(即使它们不是无人驾驶的),那么似乎就没有问题了。一辆车可以告诉另一辆车超越熟睡的司机并停下来。

  但是,物联网很容易受到攻击。汽车可以被大规模武器化。但是,如果汽车拥有真正的人工智能呢?汽车可能有类似于免疫系统的东西。它会知道它何时受到攻击,并会启动防御协议。

  一旦解决了悖论,人工智能就会获胜

  驾驶给人工智能带来了一个问题,如果它能够找到解决方案,它将使其比人类更聪明。比方说,对于汽车来说,做出正确的决定总是合乎逻辑的。所以,正确的决定是合乎逻辑的。如果你是一个人工智能,你如何做出一个不合逻辑的决定,这是正确的,因此是合乎逻辑的?

  像《创造亚当》这样的伟大艺术与逻辑无关——认为一个违反物理定律的存在将无物变成某种东西并创造了受物理定律约束的人,??这是不合逻辑的。然而,宗教和艺术所必需的抽象的、隐喻的思维创造了一个让人类茁壮成长的语言系统,因此这种思维有其自身的逻辑。

  我们可能永远无法让人工智能以这种方式思考,但至少我们通过努力学到了很多关于自己的知识。

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