人工智能与视频营销相交的迷人方式

　　Smart Data Collective 发表了多篇关于大数据对营销行业的影响的文章。这些文章中的大多数都关注大数据在营销分析中的作用。大数据与视频营销之间的关系受到的关注要少得多。

　　超过 52% 的营销人员认为视频提供了比任何其他营销策略更高的投资回报率。这在很大程度上是由于大数据为视频营销人员提供的高度先进的定位选项。

　　人工智能和数据技术的进步已经改变了视频营销。以下是营销人员可以利用它发挥优势的一些方法。

　　简化生产

　　制作高质量的视频显然是视频营销的重要组成部分。说起来容易做起来难。许多营销人员无法自行开发尖端视频内容，因此他们求助于simpleshow video maker等工具来简化制作。这些工具以各种方式广泛依赖大数据。

　　mysimpleshow 平台的开发人员使用大数据来最好地了解人们会响应的内容类型，并帮助营销人员围绕他们构建自定义视频。同时，他们还去掉了该过程中涉及的所有编程、所需的设计和视频工作——因此任何人都可以利用视频创建工具所提供的功能，而不必为学习如何制作而头疼。视频或平面设计师。

　　完善他们对客户的了解以推广相关视频

　　YouTube 和其他视频托管平台鼓励访问者观看与他们刚刚观看的内容相关的视频。谷歌高管、谷歌 DoubleClick Search 部门的产品经理 Tris Southey 早在 2016 年就在 Think With Google 上发表了一篇关于这些好处的简明概述。

　　“如果您曾经完成一个 YouTube 视频，然后由于视频末尾或侧边栏上出现的相关视频而喜欢观看另一个（和另一个）视频，那么您已经从增强的预测引擎中受益。就像 YouTube 解释多个系统和模式来推荐视频一样，Smart Bidding 现在可以为关键字设置适当的原始出价值和未来的调整，这些关键字远远超出了更明显的头部术语，进入了更长的尾部。”

　　推荐视频功能对营销人员有利有几个原因：

　　它增加了视频营销活动的覆盖面。大多数观众可能会在观看后离开视频托管网站或观看完全不相关的视频。通过向更多人展示他们的视频，他们大大扩大了潜在的相关观众群。您甚至可以购买YouTube 观看次数来提升您的频道。

　　观看被推荐为与他们刚刚观看的视频相似的视频的人已经参与其中。他们应该比通过所谓的流量找到视频的人更容易接受营销信息。

　　大数据使视频托管平台更容易推荐类似的视频。但是，品牌必须了解他们可以更好地定位相关视频的方法。他们必须包含正确的标签和描述，以表明他们的内容与网络上其他视频的相关性。但是，仅证明您的视频与其他经常观看的视频相关是不够的。每天在 YouTube 上观看超过 50 亿个视频。他们中的许多人都在您自己的垂直领域，这使得很难脱颖而出。

　　如果您想确保您的视频内容出现在推荐视频结果中，您必须对其背后的算法有更深入的了解，并相应地优化您的内容。Youtube使用逻辑回归来评估其平台上所有视频的质量。

　　YouTube 上视频排名的确切公式尚未公开分享。但是，它依赖于各种除草变量，例如视频收到的点赞数和流中的评论。

　　视频营销人员必须尝试提高他们在 YouTube 上的社交指标，以便通过推荐的视频结果获得更多可见度。这可能涉及通过某些网络渠道共享视频，他们将在这些渠道获得最佳响应并奖励提供正面评价的人。

　　更好地定位用户

　　YouTube 和其他视频营销平台为营销人员提供了许多定位选项，以吸引他们的目标受众。YouTube 依赖于 AdWords 广告平台，该平台是世界上最先进的平台之一。

　　YouTube 营销人员可以使用 AdWords 通过以下方式吸引客户：

　　年龄

　　性别

　　父母身份

　　家庭收入

　　重大生活事件，如大学毕业结婚

　　兴趣

　　特定的 YouTube 频道和视频

　　AdWords 人工智能和大数据解决方案使这些目标和功能成为可能。大数据对于试图优化营销活动的营销人员也很有用。他们可以利用一些可用的最复杂的跟踪工具，帮助他们确定被证明是最有效的定位选项。

　　人工智能和大数据正在以惊人的方式改变营销

　　过去几年，人工智能和大数据在视频营销中发挥了重要作用。他们将在未来几年继续扰乱这个行业。视频营销人员必须了解他们提供的定位功能，并进行各种拆分测试以提高其广告系列的投资回报率。一旦他们了解了潜在的大数据和人工智能创造的结果，他们应该会看到甚至令人印象深刻的结果。

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