人工智能和大数据正在彻底改变网络安全的3种壮观方式

　　随着移动/互联网、物联网和社交网络应用的进步，大数据已成为研究热点。然而，在采集、分析、存储和利用的过程中，也面临着一些安全隐患和隐私保护。在网络安全方面，大数据有多种应用。另一方面，机器学习或人工智能 (AI) 是一种有价值的工具，网络安全公司使用它来扩展他们对恶意软件行业日益增加的威胁的响应。本分析探讨了大数据和人工智能在网络安全中的应用。

　　大数据在网络安全中的应用

　　大数据在网络或信息安全方面具有三大应用。这里有一些要评估的。

　　1. 威胁发现

　　大数据在信息安全中的第一个应用是基于大数据的威胁发现技术。IBM 表示，这是品牌改造网络安全的最大方式之一，尤其是使用 Spark 等工具。

　　与传统的安全系统不同，安全系统中使用的大数据技术可以更早地检测到安全威胁。例如，大数据技术可以发现网络中的异常行为，预测附着行为，以及分析攻击的来源。通过对社交网络上的电子邮件和信息的分析，可以分析企业中心怀不满的员工，并及时实施计划以阻止安全事件。

　　2.身份认证

　　大数据在信息安全中的第二个应用是基于大数据的行为属性身份认证技术。传统的认证技术依赖于三种认证方式：生物特征认证、密码认证和身份证。但是，在大数据环境中，可以根据行为特征对用户进行身份验证。这使得用户更难获得基于特征伪造的身份验证，同时减轻了用户的负担，因为他们不必记住复杂的密码或使用身份证。

　　3. 真实性分析

　　大数据的第三个应用是真实性分析。大数据在本质上并不真实，这意味着真实的安全数据必须对信息安全产生一定的影响。可以通过大数据技术分析数据的真实性，杜绝虚假数据。例如，可以利用大数据来区分垃圾邮件和真实邮件，区分评论网络中的哪些评论是虚假评论，或者生产系统中收集的哪些数据是错误的。

　　人工智能在信息安全中的应用

　　近年来，网络安全和人工智能领域越来越紧密地联系在一起，因为网络攻击的目标一直是刺激人类用户级别和较低系统级别的合法性能。完全自动化的公共图灵测试以区分计算机和人类是人工智能在信息安全中应用的好例子。AI 在分析和识别新的弱点和漏洞利用方面也很有用，以帮助减轻未来的攻击。例如，专家系统是可以模仿人类专家决策能力的计算机系统。神经网络以这样一种方式促进深度学习，即经过训练的安全系统可以在没有任何人工干预的情况下检测文件是合法的还是恶意的

　　根据check-caller.net的信息安全顾问 Jason Biggs 的说法，大数据和人工智能在网络安全中有许多应用。随着网络攻击变得越来越频繁和复杂，大数据和人工智能领域将越来越紧密地联系起来，以提出更先进的解决方案来检测和预防信息安全威胁。

　　人工智能是网络安全的未来

　　网络安全是一个不断发展的行业，依赖于最先进的技术。人工智能正在以彻底的方式改变这个行业。接下来会带来什么？

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