AI真的像我们想象的那么智能吗？

AI近期在我们的个人和职业生活中非常活跃

与机器人技术一样，AI (人工智能) 长期以来一直被视为“未来技术”。然而，就像机器人一样，我们现在可以肯定AI不单单是科幻小说，而且远不止于此。AI在我们的个人和职业生活中非常活跃，并且在普及方面正迅速赶上移动设备。

在我们的日常活动中没有一项活动，AI的使用不会影响我们。从 Alexa、Siri 到自动驾驶汽车，AI正在加紧帮助我们，就像人类一样。当人们想到AI时，首先想到的是在复杂道路情况下自动驾驶汽车的愿景，这可以通过使用机器学习和深度学习来实现。但这里出现的主要问题是——AI是否像我们认为的那样智能?

什么是AI?

AI是一个宽泛的词，有多种定义，尤其是在涉及通用智能时。约翰麦卡锡在 1955 年创造了AI (人工智能) 一词来描述一个类似于人类智力和解决问题的系统。AI已成为执行以前需要人工输入的困难活动的软件的总称，比如在线客户服务或下棋。机器学习和深度学习是深度学习的两个子领域，经常互换使用。

机器学习是AI的一个子领域，由 Arthur Samuel 于 1959 年创立，专注于使用复杂算法从现有数据中自动识别模式和开发模型，以及对新数据进行预测和推断。广泛使用的定义。

人工智能真的是“智能”的吗?

AI经常被称为当今技术的驱动力。故此，它自然会引起热情和巨大的希望。计算机使用的神经网络模型是根据人类大脑的功能建模的，人类大脑在以前无法想象的领域表现出色。

这使我们希望AI有一天会超越我们的智能并解决我们所有的问题。语言工具，比如虚拟助手或自动翻译工具，是语言工具功能日益先进的例子。由于 人工智能 的底层模型可以从大量数据中学习模式，故此语言工具可以模仿我们。

然而，AI愈来愈多地被用于人力资源、保险和银行等领域的决策过程中。通过通过大量输入数据分析人类行为，机器开始更好地了解我们和我们的偏好。然后，推荐引擎很容易过滤掉内容，并在社交媒体上为我们推荐电影、阅读新闻或穿的东西，帮助我们做出决策。

故此，按照正常人群的说法，当被问及“AI”时，这些都是这个时代的例子。

不过，“听起来像人”和“做人”之间存在巨大差异，前者并不一定意味着它总是附有人类的智慧。这正是我们所生活的欺骗。

AI并不“实际上”智能

比如，当我们将(语音激活)虚拟助手的能力与普通儿童谈论玩具车时的能力进行比较时，该工具需要更多的数据——而且它很难掌握常识，比如常识。人类智能最独特的特征之一是“常识”，任何AI机器都无法模仿。

根据 Idiap 电气工程教授 Bourland 的说法，人工智能 的所有这些贡献不一定会使AI变得智能，并进一步表示，迄今为止不存在这样的系统，可以复制人类智能哪怕是一点点。

伴随AI一词如今愈来愈受欢迎，机器学习和深度学习等基础技术所做的主要“智能”工作正变得黯然失色。故此，所使用的“机器”是由人为输入的“智能化”，需要大量的好数据，并不是一个容易的过程。

与人类智力相比，AI机器的主要缺点是推理能力。这些机器很容易对问题提供足够的反馈和答案，不过，它们在提供逻辑推理和解释得出结论的过程方面存在缺陷。

在艾伦·图灵最著名的论文(发表于 1950 年)中，他回答了“机器能思考吗?”这个问题。通过发明“模仿游戏”，至今仍被用来解释机器智能。实验的答案和结果，即使在 70 年后仍然存在，“没有一个AI系统……通过了图灵测试”，这在当今时代是相当令人费解的。

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