AI怎样增强机场的安全系统

　　AI应用于航空的方方面面，从边境的面部识别到自助值机自动化。另一方面，如今使用计算机辅助安全筛查和深度学习方法来支持操作人员的研究显示出可喜的成果。

　　AI系统运用各种数据集。技术人员正在运用机器学习来分析机场安全数据，并比人类更快地识别危险。在通过安检点时，乘客可以将之前需要单独扫描的物品放在托运行李中。

　　AI怎样增强机场的安全系统

　　太平洋西北国家实验室发明了一种名为高清乘客成像系统的身体扫描系统。为了打造能够更精确地检测威胁的增强型全身机器，实验室在扫描仪中添加了半导体芯片工具。

　　该团队如今正在运用包、个人物品、笔记本电脑和模拟爆炸物，同时使用编程的威胁识别软件，验证CT和AIT系统传感器的准确性。

　　印度机场管理局选择了八个机场来测试AI在行李检查中的潜力。机场的其中之一采用了行李AI技术。该AI设备改善了机场的安全措施。

　　一种名为“行李AI”的AI模型是基于AI的模型用作安全X射线机的威胁检测系统。从行李安检过程中产生的X光图像，AI软件可以自动识别大量物体和其他危险并通知人员。

　　生物识别技术是一项值得关注的AI创新。在未来两年，各大机场都选择实施生物识别身份管理。生物识别技术的主要用途是面部识别，它已经在几个主要机场用于旅客通过海关时的扫描。

　　在TSA检查站、自助服务站或登机门，乘客可以运用面部识别扫描仪来识别自己。使用指纹、面部识别和视网膜扫描可能会成为机场安检的强制性验证技术。

　　相反，近期的故障和新出现的威胁使得这些基于AI的尖端机场安全技术变得迫切需要。让乘客在旅行时不脱鞋、系好安全带、并降低摩擦的技术对航空旅客来说一定是件好事。除了识别现有风险外，AI还可以检测未被发现的风险。网络安全严重依赖AI，尤其是其机器学习方法。伴随AI驱动的自动威胁识别系统的发展，可能会预见和阻止恐怖袭击。通过提高机场的安全性，确保乘客的旅程更加顺畅。​

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