熄灯工厂中的绩效跟踪

　　愈来愈多的生产流程由自动化执行，而人们只需管理和监控这些流程，故此，我们可以预测，未来大多数工厂都将实现自动化，并且能够在“熄灯”情况下运行。

　　什么是熄灯工厂？

　　熄灯工厂是指完全采用自动化制造方法的工厂。虽说今天真正的熄灯工厂仍然很少见，但制造商可以向日本的FANUC等公司寻求灵感。FANUC 展示了“熄灯”概念，机器人生产机器人，同时由人们管理和监控。

　　工业机器人是熄灯工厂的核心，这些机器人现在比以往任何时候都更经济实惠，而且在自动化重复性任务方面也更有效。熄灯工厂不仅可以让制造商提高产品质量和产量，而且还可以帮助减少工作场所中的人员伤害，并缓解工厂熟练工人紧缺的危机（根据德勤的数据，目前估计有240万个制造业岗位空缺）。许多不同规模的工厂都在利用新的机器人技术，采用熄灯生产，以满足日益增长的消费者需求。而今，易于使用的机器人编程应用也使制造商能够以灵活、迭代的方式实现其自动化。

　　然而，创建熄灯环境并非易事，因为它需要对端到端生产流程进行全面改造。而了解怎样跟踪自动化任务的绩效非常重要，这样才能不断优化生产指标。

　　使用物联网跟踪绩效

　　物联网服务提供商提供的工业物联网解决方案和深度分析软件可以为制造商提供一种简单的方法，以端到端的方式跟踪其熄灯生产流程的实时绩效。物联网解决方案不仅可以让制造商远程监控其工厂，而且还可以让机器人硬件更可靠，故障更少。对于从人力密集型生产流程转向熄灯方式的制造商而言，考虑怎样将物联网传感器和数据分析软件集成到生产流程的每个步骤中非常重要，囊括：

　　机床设置和控制

　　库存和物流管理

　　安保和安全管理

　　产品跟踪和智能包装

　　产品交付诊断

　　预防性维护

　　数字质量控制

　　通过使用智能数据分析软件，企业可以更快地找出改进上述流程的方法，并在故障发生前加以预防。物联网传感器24/7全天候收集的数据将应用于熄灯生产线的所有部分，然后存储在云系统中。再然后，云软件可以在工厂需要维护时提醒管理者，并向管理者建议改进绩效的方法。新的机器学习技术还通过分析传感器收集到的大量数据，进一步增强了预测能力。

　　要跟踪的关键指标

　　通过实时数据监测，工厂管理者和操作员将能够实时查看生产情况。而深度分析可以提供智能趋势分析，并主动告知管理者在熄灯前监测到的工厂关键KPI，使管理人员能够在机器人或机器故障发生之前采取行动。另外，机器学习可以使绩效跟踪伴随时间推移而改进，从而形成无需人工监督的长时间熄灯环境，囊括周末。

　　在熄灯环境中，所有制造商需要特别注意的关键绩效指标囊括以下内容：

　　生产性能：

　　机器故障和低效

　　特定于工厂的网络或安全风险

　　零件生产时间

　　成品零件之间的周期时间

　　工业机器人性能：

　　驱动延迟(机器人作业之间)：

　　位置精度

　　能源消耗

　　作业执行时间

　　可编程逻辑控制器（PLC）性能：

　　任务执行时间

　　CPU 利用率

　　通过实施配备物联网智能技术和实时数据监测的工业机器人，制造商将在熄灯生产中实现有效的绩效跟踪，而工厂工人可以解放出来，并致力于在熄灯生产中收集的智能见解。

　　尽管向熄灯工厂的转型并不简单，但对于所有寻求创新方法以提高生产力和降低工人安全风险的制造商来说，这是一段值得踏上的光明旅程。

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